خلاصة:
تصادفات غیرواقعی (ساختگی) یکی از معضلات اصلی کارشناسان تصادفات، سیستم قضایی، بیمه و پزشکی قانونی در استان قم است. افراد متقلب و سودجو با هدف رسیدن به منافع مالی نامشروع هربار با روش و الگویی جدید، اقدام به ایجاد تصادفات غیرواقعی کرده و با ایجاد صدمات بدنی و تشکیل پرونده های قضایی و مراجعه به مراکز پزشکی قانونی پول های کلان و نامشروع به دست می آورند. هدف پژوهش حاضر، روش های موثر بر شناسایی تصادفات غیرواقعی با بهره گیری از نظرسنجی از کارشناسان تصادفات و کارشناسان ارزیاب خسارت بیمه است. جامعه آماری این پژوهش تعداد ۹۰ نفر از کارشناسان تصادفات و ۱۰ نفر از کارشناسان ارزیاب خسارت بیمه استان قم است. با بررسی و تجزیه و تحلیل پرسش نامه های محقق ساخته، نتایج پژوهش حاضر نشان دهنده این است که افراد فاقد گواهی نامه رانندگی، مخدوش کردن اسناد کروکی و پزشکی بیشترین عامل و روش ها در بروز تصادفات غیرواقعی هستند. هم چنین نتایج پژوهش حاضر نشان می دهد که تجهیزات نوین، بیشترین تاثیر را در شناسایی تصادفات غیرواقعی دارد و در رتبه های بعدی به ترتیب، سیستم یک پارچه تصادفات و آموزش کارشناسان بیشترین تاثیر را در شناسایی دارا هستند و در رتبه آخر تجهیزات به روز پزشکی قانونی در مقایسه با روش های دیگر کمترین تاثیر را دارد.
Unrealistic (fake) accidents are one of the main problems for accident experts, the judiciary, insurance and forensic medicine in Qom province. Fraudsters and profiteers have created unrealistic accidents every time with new methods and patterns in order to achieve illegitimate financial interests. And by causing bodily harm and filing lawsuits and going to forensic medicine centers, they make big and illegal money. The aim of this study is to identify effective methods for identifying unrealistic accidents using surveys of accident experts and insurance damage assessment experts. The present research is a field exploration. Due to the fact that the methods and objectives of unrealistic accidents were investigated based on the suggestions based on the obtained analysis .The statistical population of this study is 90 accident experts and 10 insurance damage assessment experts in Qom province.By reviewing and analyzing the researcher-made questionnaires and assessing the significance level or sig by the T-Student test The results of the present study indicate that people without a driver's license and violating sketch documents Medicine is the most common cause of unrealistic accidents. And they receive the ransom. The results of the present study also show that modern equipment has the greatest impact on the detection of unreal accidents And in the next ranks, respectively, the integrated accident and training system of experts have the greatest impact on identification.And in the last rank, up-to-date forensic equipment has the least impact compared to other methods.
ملخص الجهاز:
سوال اصلي پژوهش اين است که روش هاي موثر بر شناسايي تصادفات غيرواقعي از ديدگاه کارشناسان کدام هستند؟ پيشينه تحقيق 69 نظرزاده دناک ، سبزي ، خجير (١٣٩٧) در تحقيقي با موضوع نقش فن آوري اطلاعات در کاهش تقلبات و تخلفات بيمه اي ، با بهره گيري از فن آوري اطلاعات به اين نتايج دست يافته اند که يکي از مهم ترين راه کارهاي نوين در صنعت بيمه ، فراهم کردن سيستم يک پارچه با فن آوري روز در جهت شناسايي متقلبان و متخلفان و کشف تقلب و کنترل آن است .
در تحقيقات صورت گرفته توسط فرشباف ماهريان و لاليان پور (١٣٩٥) با موضوع ٧٠ شناسايي با عوامل موثر بر تقلب و تخلف در صنعت بيمه ايران به روش دلفي فازي ، به اين نتيجه دست پيدا کرده اند که عدم استقلال بيمه مرکزي در برخورد با متخلفان به عنوان اصلي ترين فاکتور زمينه ساز در تخلف و تقلب در صنعت بيمه شناسايي شده است و در رتبه هاي بعدي ، عدم وجود بانک اطلاعاتي مشخص و به روز از متقلبان و کلاه برداران بيمه اي ، عدم بيان واقعيت هاي حادثه توسط افراد و نهادهاي درگير در آن به طور عمدي يا غيرعمدي ، ضعف سيستم هاي کنترلي مبتني بر فن آوري اطلاعات در صنعت بيمه ايران قرار دارند.