خلاصة:
در این مقاله، یک روش نوین جهت آشکارسازی سیگنال طیف گسترده چند کاربره دنباله مستقیم و همچنین تخمین کور طول دنباله‌های گسترش دهنده طیف در سامانه‌های طیف گسترده چند کاربره دنباله مستقیم با حالت‌های مختلف کد کوتاه و بلند ارائه شده است. کد گسترش دهنده اساس ساختار سامانه‌های طیف گسترده می‌باشد که عمدتاً به صورت فرایندی شبه تصادفی مدل می‌گردد و شناسایی و تخمین طول آن مهم‌ترین بخش از ساختار یک گیرنده طیف گسترده می‌باشد که در این مقاله به این مهم پرداخته شده است. اساس روش پیشنهادی تخمین طول کد، یادگیری تئوری اطلاعات (ITL) می‌باشد که در مدل‌سازی فرایندهای تصادفی دو دسته مهم آن که عبارتند از معیار آنتروپی و معیار اطلاعات متقابل، مورد استفاده قرار می‌گیرند. روش پیشنهادی از نوع آنتروپی تعمیم یافته می‌باشد و به دلیل اینکه شامل انتگرال توان PDF است، در تخمین ساده تر از آنتروپی شانون می‌باشد و در ابعاد بالا عملکرد بهتری را از خود نشان می‌دهد. همچنین روش پیشنهاد شده بی نیاز از اطلاعات اولیه بوده به همین دلیل در طراحی گیرنده‌های کور مورد استفاده قرار می‌گیرد. شبیه‌سازی‌ها و نتایج عددی متنوع صحت ادعای ما را در توانایی روش ارائه شده در تخمین تناوب دنباله گسترش دهنده در دو حالت کد کوتاه و بلند نشان می‌دهند.
In this paper, a novel method for signal detection and blind estimation of the length of spreading sequences, in direct sequence code division multiple access (DS/CDMA) systems with different short and long code modes, is presented. The spreading sequences are the basis of the spread spectrum systems which is mainly modeled as a quasi-random process, and their identification and estimation is the most important part of the structure of a spread spectrum receiver and the present article addresses this important issue. The basis of the proposed method of code length estimation is the information theory learning (ITL), and two of its major categories namely entropy criterion and mutual information criterion, which are used in modeling stochastic processes. The proposed method is a kind of generalized entropy and because it includes the integral of the power of probability density function, it is easier to estimate than the Shannon entropy and in large scale implementations it shows better performance. Besides, the proposed method does not need the basic information and that is why it is used in the design of blind receivers. Simulations and numerical results show the validity of our claim in the ability of the presented method in the estimation of the length of spreading sequences in both short and long coding modes.
(
, 
, 
)
