خلاصة:
از دیدگاه نظارت بانکی و مالی، توجه به عملکرد بانک‌ها و مؤسسات اعتباری و مقایسهٔ عملکرد آن‌ها از طریق رتبه‌بندی به موضوعی ضروری و گریزناپذیر تبدیل شده است. همچنین آثاری که اطلاعات رتبه‌بندی عملکردی می‌تواند در اقتصاد داشته باشد، نیاز به این‌گونه اطلاعات برای درک صحیح از وضعیت اقتصادی کشور و تلاش برای بهبود آن و تخصیص بهینه و مناسب منابع احساس می‌شود. نظر به پایین بودن و نبود کارایی لازم در مدل‌های رتبه‌بندی تحقیقات گذشته، تک‌بعدی و تک‌معیاری بودن شاخص انتخاب در رتبه‌بندی سازمان مدیریت صنعتی، وجود ابهام و رویه‌های چندگانهٔ مؤسسات رتبه‌بندی و همچنین استفاده از نسبت‌های مالی به‌تنهایی در پژوهش‌های قبلی، طراحی الگوی رتبه‌بندی عملکردی دقیق و جامع دارای ابعاد و وجوه مختلف ضروری تشخیص داده شد. برای بررسی موضوع، در تحقیق حاضر از معیارهای مالی و بانکی استفاده گردید. این تحقیق با استفاده از تکنیک پاپریکا الگوی ارزیابی چندشاخصی رتبه‌بندی عملکردی بانک‌ها را طراحی و کارآیی و نتایج رتبه‌بندی مدل ترکیبی را با مدل‌های تفکیکی با استفاده از تحلیل منحنی راک مقایسه نمود. جامعه آماری تحقیق شامل 26 بانک‌ها و مؤسسات اعتباری غیربانکی تجاری طی سال‌های 1394 تا 1397 است. بر اساس نتایج حاصل‌شده هریک از معیارهای رتبه‌بندی موردبررسی از مدل‌های تفکیکی در امتیاز حاصل از رتبه‌بندی ترکیبی تأثیری معنادار داشت. همچنین نتایج رتبه‌بندی‌های انجام‌شده در مقایسهٔ زوجی مدل رتبه‌بندی ترکیبی با هریک از مدل‌های رتبه‌بندی به‌تفکیک، تفاوتی معنادار داشتند و در نهایت، توان توضیح‌دهندگی مدل ترکیبی معنادار بود و این مدل نتایج رتبه‌بندی بانک‌ها و مؤسسات اعتباری را بهبود و ارتقا بخشید.
From the perspective of banking and financial supervision, paying attention to the performance of banks and credit institutions and comparing their performance through ranking has become a necessary and inevitable issue. Also, the need for performance rating information to properly understand the economic situation of the country and efforts to improve it and the optimal allocation of resources, is felt. Such information can influence the decisions of various stakeholder groups. Also, due to the low and lack of efficiency in the ranking models in previous research, designing an accurate and comprehensive performance ranking model with different dimensions and aspects was deemed necessary. After designing a multi-indicator evaluation model of banks performance ratings in the primary sector, this study investigated the efficiency and ability to explain the combined model in comparison with the segregated models. In this order, data of 26 banks during 2015 to 2018 is used. Based on the results, each of the ranking criteria studied from the segregated models had a significant effect on the score obtained from the combined ranking. Also, the results of rankings performed in a pairwise comparison of the combined rating model with each of the rating models separately, and finally the ability to explain the combined model was significant and this model improved and improved the ranking results of banks and credit institutions.
(
, 
, 
)
