خلاصة:

پژوهش حاضر با هدف پیش‌بینی نابسامانی بانکی و سرایت بحران در شبکه بانکی با استفاده از رویکرد ترکیبی خحطی و غیرخطی انجام شده است. روش پژوهش از نوع توصیفی پیمایشی و از نظر هدف کاربردی است. ازاین‌رو برای رسیدن به این هدفء ابتدا «شاخص شکنندگی شبکه بانکی» (BSFI) به‌عنوان یک نظام هشدار سریع به‌منظور شناسایی بحران‌های بانکیء در چهار بخش شبکه بانکی (تخصصی, تجاری» خصوصی و موسسات اعتباری) مورد بررسی قرار گرفته و در ادامه سرایت شکنندگی شبکه بانکی در چهار بخش مذکور با استفاده از رویکردهای خحطی و غیرخطی با استفاده از داده‌های طی دوره زمانی فروردین ۱۳۹۵ تا آذر ۱۳۹۹ مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج محاسبات شاخص شکنندگی شبکه بانکی در زیربخش‌های شبکه بانکی کشورء نشان‌دهنده دوره‌های شکنندگی بالای شبکه بانکی است که می‌تواند حاکی از اثرات ادوار انتخاباتی باشد. همچنین در انتهای دوره مورد بررسی» ریسک‌پذیری بالا در شبکه بانکی مشاهده می‌شود که ناشی از ایجاد حباب و نشان‌دهنده یک هشدار قوی برای مشکلات آتی شبکه بانکی کشور است. علاوه‌براین» در اکثر دوره مورد بررسی شکنندگی قابل توجهی بر شبکه بانکی حاکم بوده است. در ادامه نتایج آزمون علیت خطی گرنجر نشان‌دهنده رابطه علیت دوطرفه بین موسسات اعتباری و بانک‌های خصوصی,ء یک رابطه علی یک‌طرفه از بانک‌های خصوصی به بانک‌های تخصصی و تجاری و همچنین یک رابطه علی یک‌طرفه از بانک‌های تخصصی به بانک‌های تجاری می‌باشد. بنابراین» نتایج آزمون علیت غفیرخطی نشان‌دهنده سرایت شکنندگی مالی از بانک‌های تجاری به دیگر بخش‌های شبکه بانکی است. به عبارتی دیگرء بانک‌های تجاری که در زیربخش بانک‌های دولتی قرار دارندء رابطه علیت یک‌طرفه‌ای با دیگر بخش‌های شبکه بانکی داشته‌اند و با توجه به دولتی بودن این بانک‌ها می‌توان نتیجه گرفت که سیاست‌های مدیریتی این نوع بانک‌هاء نه‌تنها ایجادکننده شکنندگی مالی در بانک‌های تجاری است بلکه این شکنندگی را به دیگر بخش‌های شبکه بانکی انتقال داده‌اند. در ادامه بانک‌های خصوصی و موسسات اعتباری غیربانکی در سازوکار ارتباط شبکه‌ای انتقال‌دهنده وضعیت شکنندة مالی به دیگر بخش‌های شبکه بانکی بوده‌اند.

ملخص الجهاز:

از‌این‌رو برای رسیدن به این هدف، ابتدا «شاخص شکنندگی شبکه بانکی» (BSFI) به‌عنوان یک نظام هشدار سریع به‌منظور شناسایی بحران‎های بانکی، در چهار بخش شبکه بانکی (تخصصی، تجاری، خصوصی و مؤسسات اعتباری) مورد بررسی قرار گرفته و در ادامه سرایت شکنندگی شبکه بانکی در چهار بخش مذکور با استفاده از رویکردهای خطی و غیر‌خطی با استفاده از داده‌های طی دوره زمانی فروردين 1395 تا آذر 1399 مورد بررسی قرار گرفته است. به‌طور نمونه مارتینز- 4 a"/> (2002) از الگوی چرخشی مارکف برای شناسایی هجوم سفته‌بازی بر روی شبکه پولی اروپا طی دوره (1993-1979)، سرا Barrell et al Alesina et al The Executives' Meeting of East Asia Pacific Central Banks Martinez Peria و ساکسینو 1 (2002) برای بررسی بحران اندونزی و احتمال انتقال فشار بر بازار ارز از سوی کشورهای همسایه، آبیاد 2 (2003) جهت شناسایی بحران ارزی در پنج کشور آسیایی بحران‌زده استفاده نموده‌اند. Peltonen and Peter Sarlin the European Central Bank (ECB) برای عدم توازن‌های مالی کلان و نقاط‌ضعف هر بانک مجزا، عملکرد مدل را بهبود بخشیده و پیش‌بینی‌های خارج از نمونه‌ای از درماندگی بانکی در بحران مالی اخیر ارائه می‌دهد. از‌این‌رو، برای رسیدن به این هدف، ابتدا شاخص شکنندگی شبکه بانکی (BSFI) به‌عنوان یک نظام هشدار سریع به‌منظور شناسایی بحران‌های بانکی، در چهار بخش شبکه بانکی (تخصصی، تجاری، خصوصی و مؤسسات اعتباری) مورد بررسی قرار گیرد و در ادامه سرایت شکنندگی شبکه ‌بانکی در چهار بخش مذکور با استفاده از رویکردهای خطی و غیر‌خطی با استفاده از داده‌های طی دوره زمانی 1/95 تا 9/99 مورد بررسی قرار گرفته است.

استلام ملف الإرجاع :
(پژوهیار, , , )

تحميل
تحميل HTML

رابط قصير:

صفحة:

دخول / الاشتراک

تحتاج الدخول لعرض محتوى المقالة. إذا لم تكن عضوًا ، فتابع من الجزء الاشتراک.

دخول

پیش بینی نابسامانی بانکی و سرایت بحران در شبکه بانکی (با کاربرد رویکرد ترکیبی خطی و غیرخطی) مقالة