خلاصة:
علمسنجی از مباحث جذاب در حوزه علم اطلاعات و دانششناسی به شمار میرود. این پژوهش بر آن است تا با استفاده از تحلیل هماستنادی، تصویری کلان و جامع از وضعیت پژوهشهای علمسنجی و حوزههای سنجشی وابسته ارائه نموده و مباحث اساسی در این حوزه پژوهشی را شناسایی کند. دادههای اولیه این پژوهش (که شامل مدارک علمسنجی و حوزههای سنجشی وابسته است) از «وبآوساینس» استخراج شدهاند. پس از انجام تحلیلهای مربوط به فراوانی هماستنادی مؤلفان، ماتریس همبستگی، و نمودار دندروگرام نتایج نشان داد که زوجهای هماستنادی «گارفیلد-موئد»، «اگه-روسو»، و «اگه-هیرش» حائز بیشترین هماستنادی شدهاند. علاوه بر این، استفاده از خوشهبندی سلسلهمراتبی منجر به شکلگیری مباحث اصلی در پژوهشهای علمسنجی و حوزههای سنجشی وابسته گردید. از نکات جالب این پژوهش وجود پژوهشگری ایرانی به نام «کوشا»ست که در توسعه خوشه «وبسنجی» نقش بهسزایی ایفا کرده است.
Among the prevalent topics in Knowledge and Information Science, the scientometrics studies are of special interest. Applying co-citation analysis, this study investigated the landscape of research in scientometrics and related metric areas and revealed the fundamental themes of it.
The initial data of this study (including scientometrics-related documents) have been extracted from the Web of Science. Following the analysis of author co-citation frequency, correlation matrix, and dendrogram, results indicated that the co-citation pairs of “Garfield-Moed”, “Egghe-Rousseau”, and “Egghe-Hirsch” received the highest frequency among other pairs. Moreover, using hierarchical clustering led to the tracing primary themes in scientometrics research. One of interesting findings in this research is a researcher named “Kousha” which has made a crucial rule in the development of webomtrics’ cluster.