خلاصة:
زمینلغزش را میتوان به عنوان یکی از چالشهای مهم طبیعی و انسانی در نظرگرفت که هم عرصههای طبیعی و هم جوامع بشری متاثر از آن است. عوامل متعددی همچون ویژگیهای فیزیکی حوزهی آبخیز، زمینشناسی، خاکشناسی، هواشناسی و هیدرولوژی از جمله مهمترین عوامل طبیعی موثر در وقوع زمینلغزش است. پهنهبندی زمینلغزش، در مدیریت این پدیده و برنامهریزی برای کاهش خسارتهای ناشی از آن نقش قابل توجهی دارد. تاکنون روشهای مختلفی برای این پهنهبندی زمینلغزش استفاده و بررسی شدهاست. در این مطالعه برای پهنهبندی این خطر، از پارامترهای ژئومورفومتری که در مدلسازی رقومی عوارض سطح زمین به کار میرود، استفاده شدهاست؛ بدین منظور ابتدا با استفاده از تفسیر چشمی عکسهای هوایی، موقعیت زمینلغزشهای واضح، مشخص و نقشهی آن، در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی تهیهشد. سپس با استفاده از مدل رقومی ارتفاع، پارامترهای ژئومورفومتری در محدودهی زمین لغزشها، با یک شبکهی نمونهبرداری تصادفی متراکم استخراج و در تحلیل اهمیت این پارامترها، از درخت تصمیم استفاده شد. سپس با استفاده از نقشهی پارامترهای ژئومورفومتری در کل منطقه، نقشهی زمینلغزش برای کل محدودهی مورد مطالعه تعمیم داده شد. ارزیابی نتایج به دست آمده، نشان میدهد که پهنهبندی رقومی زمینلغزش با استفاده از پارامترهای ژئومورفومتری، دارای دقت 88/2 درصد است. از بین دادههای مورد استفاده، ۲۰ درصد دادهها برای آزمون کنار گذاشته شد. دقت ارزیابی نتایج به دست آمدهی مدل بر روی دادههای آزمون، 74/4 درصد است. از بین پارامترهای مورد استفاده، پارامترهای شیب به صورت ۱۰۰ درصد، انحنای کل با ۷۹ درصد و انحنای عمومی با ۱۱ درصد از بیشترین تاثیر و اهمیت در مدل برخوردار است.
Landslide can be considered as one of the important challenges of nature that affects natural areas and human societies. Several factors such as physical characteristics of the watershed, geology, soil structure, meteorology and hydrology are the most important environmental factors affecting in the landslide event. In order to reduce damage, landslide zoning have significant role in management of this phenomenon and planning. Many methods have been studied and used for landslide zoning. For landslide hazard zoning, geomorphometry parameters used in surface digital modeling, are applied in this study. For this purpose, by using visual interpretation of aerial photographs and clear landslide position; map was made in the GIS. Then, by using a digital elevation model, geomorphometry parameters of landslides area, were extracted with a dense random sampling network. The decision tree is used to analysis of these parameters importance. Then, by using the geomorphometry parameters, landslide maps were extended for all the area. The results evaluation shows that the landslide digital zonation using the geomorphometry parameters have 88.2% accuracy. 20% of the data were abandoned for the test. Model results accuracy evaluation on the test data was 74.4 percent. Among the used parameters, parameters slope with 100 percent, total curvature with 79% and a general curvature with 11% have greatest impact and it can be most important in the model.