خلاصة:
امروزه ارزیابی عملکرد به منظور استفاده از ترکیب مناسب از کلیهی منابع زنجیره به بهترین نحو برای ارائه محصولات و خدمات امری ضروری است. یکی از روشهای سنجش کارایی زنجیرهتأمین استفاده از مدل تحلیل پوششی دادهها میباشد. از آنجایی که، مدلهای تحلیل پوششی دادهها از ورودیها و خروجیهای زمان حال و گذشته برای ارزیابی کارایی زنجیرهتأمین استفاده میکنند، لذا، نتایج حاصل از ارزیابیها برای ارایه الگو و تعیین استراتژی مناسب نمیباشند، بدین منظور در این مقاله با استفاده از شبیهسازی پویاییهای سیستم، دادههای واحدهای تحت ارزیابی را پیشبینی میکنیم و سپس با استفاده از مدل پیشنهادی تحلیل پوششی دادهها، به ارائه الگوی مناسب برای تدوین استراتژیهای بهبود عملکرد میپردازیم. در انتها مدل طراحی شده را در صنایع شیر استان فارس پیادهسازی شده است و استراتژیهای مناسب برای ارتقای کارایی این صنعت تدوین گردیده است.
Nowadays performance evaluation is necessary for selecting a proper combination of all the supply chain resources in the best possible way, to provide products and services in the market. One approach for measuring the supply chain efficiency is the data envelopment analysis (DEA), which involves the use of past and present inputs and outputs to evaluate the supply chain performance. Therefore, the outcome of the DEA evaluation is not suitable for providing a benchmark for the future. Hence, managers are not able to improve the activities of their subset by using the results of DEA model directly. For this purpose, we forecasted the data of the units under evaluation using system dynamics simulation and then we presented a proper model to formulate strategies for improving performance using the proposed DEA model. Finally, we implemented the designed algorithm in the milk industry of Fars province (Iran), and proper strategies for improving the efficiency of this industry were developed.