خلاصة:
تبخیر-تعرق مرجع (ETo) یکی از پارامترهای اصلی در برنامهریزی منابع آب و مدیریت آب آبیاری در مزرعه میباشد. از طرفی، ضریب تشت کلاس A (Kp ) عامل مهمی برای محاسبه تبخیر-تعرق است. روشهای مختلفی در تعیین مقدار Kp با استفاده از سرعت باد، رطوبت نسبی و طول پوشش گیاهی وجود دارد. در پژوهش حاضر با استفاده از دادههای هواشناسی روزانه در دوره 4 ساله از ایستگاه هواشناسی شهرکرد با استفاده از معادلات گوناگون نظیر کوئنکا (Cuenca)، آلن پرویت (Allen and Pruitt)، اشنایدر (Snyder)، اورنگ (Orang) و پریرا (Pereira) مقادیر ضریب تشت تخمین زده شد. سپس این مقادیر با استفاده از روشهای تعیین تبخیر-تعرق گیاه مرجع، شامل فائو-پنمن-مانتیث پنمن 24، تورک، بلانی-کریدل و هارگریوز-سامانی نیز به دست آمد. سپس تمام روشها با نتایج حاصل از روش لایسیمتر به عنوان روش مبنا مورد مقایسه قرار گرفت. همچنین برای انتخاب بهترین مدل، بین سه پارامتر ریشه میانگین مربعات خطا، شاخص میانگین قدر مطلق خطا و خطای استاندارد تخمین رتبهبندی انجام شد. نتایج نشان داد که معادلات مبتنی بر تشت تبخیر نتایج بهتری نسبت به روشهای تجربی دارند. همچنین معادله تورک به عنوان دقیقترین و پنمن 24 به عنوان ضعیفترین روش تعیین شدند.
Reference evapotranspiration (ETo) is one of the main parameters in water resource planning and water management. Pan coefficient Class A (Kp) is an important factor for calculation of reference evapotranspiration (ETo). There are several ways to estimate Kp using different parameters such as wind speed, relative humidity and vegetation. In this study, using daily meteorological data for 4 years period from Shahrekord Meteorological Station using different equations such as Cuenca, Allen Pruitt, Snyder, Orang and Pereira, pan coefficient was estimated. Then, those values were estimated FAO-Penman-Monteith, Penman-24, Turk, Blaney-Cridle and Hargreaves-Samani equations. Results were comprised to lysimeter data collected from this region. Also for choosing the best model, between three parameters, Root mean square error, Mean absolute error and Standard Estimation Error rank test was performed. Results showed that pan evaporation methods had better accuracy compared to empirical methods. In addition, Turk equation ranked as the best and most accurate method and Penman-24 was the worst one.