خلاصة:
هدف: اهمیت دادن به بحث صرفهجویی انرژی با توجه به سهم بالای مصرف انرژی در صنایع، تأثیر به سزایی در رشد و پیشرفت کشورها دارد. هدف از این پژوهش، ارزیابی عملکرد فرایندهای تولید، انتقال و توزیع نواحی برق ایران است.
روش: با بکارگیری مدل تحلیل پوششی دادههای شبکهای نمرات کارایی کل و نمرات فرایندهای تولید، انتقال و توزیع برق محاسبه شده است. در ساختار شبکهای، دادههای اصلی و دادههای مازاد (هزینه سوخت مصرفی، مصرف داخلی، ظرفیت پستهای انتقال، طول خطوط انتقال برق، ظرفیت ترانسفورماتورها و طول شبکه فشار ضعیف و متوسط)، اندازههای میانی (تولید ویژه، تولید ناویژه و انرژی تحویلی)، ستادههای خوب (قدرت نامی، قدرت عملی و انرژی تحویلی) و ستادههای بد (گازهای آلاینده زیست محیطی و تلفات انرژی) در نظر گرفته شده است.
یافتهها: : الگوریتمی بر پایه برنامهریزی چندهدفه برای ارزیابی کارایی شبکه و به طور همزمان ارزیابی کارایی فرآیندها ارائه شده است. با بکارگیری الگوریتم ارائه شده نواحی 16 گانه صنعت برق ایران ارزیابی شدهاند.
نتیجهگیری: نتایج نشان داد نواحی برق تهران، خراسان، خوزستان و زنجان بیشترین کارایی را دارند.
Objective: Energy saving regarding its high share in energy consumption of industries has a significant impact on the growth and development of countries. This study aims to evaluate the performance of Iran's electricity generation, transmission, and distribution processes. Methods: By using a network data envelopment analysis (DEA) model, the overall efficiency scores, and efficiency scores of production, transmission, and distribution processes are calculated. The network structure considers the main and surplus inputs (fuel consumption costs, internal consumption, transmission substation capacity, power transmission lines length, transformers capacity, low and medium voltage network length), intermediate sizes (net power generation, gross power generation, and delivered energy), desirable (nominal power, actual power, and delivered energy) and undesirable outputs (environmental pollutants, and energy losses). Results: An algorithm based on a multi-objective programming model is presented to evaluate network performance and simultaneously to evaluate processes efficiency. The proposed algorithm is used to evaluate 16 electricity areas in Iran. Conclusion: The results showed that Tehran, Khorasan, Khuzestan, and Zanjan are the most efficient areas.
ملخص الجهاز:
مطالعات پيشين در زمينۀ اندازه گيري کارايي شرکت هاي صنعت برق به روش DEA (رجوع شود به تصویر صفحه) ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 1 Hattori, Jamasb & Pollitt 2Filippini, Hrovatinc & Zoric 3 Hess & Cullmann 4Ramos-Real, Tovar, Iootty, Almeida & Pinto 5 Perez-Reyes & Tovar 6 Sadjadi, Omrani, , Makui & Shahanaghi 7Azadeh.
به عنوان مثال در يک شبکه دو گامي در گام اول داده ها تبديل به يکسري شاخص مي شود و اين شاخص هـا در گام بعد به عنوان داده گام دوم تبديل به ستاده هاي سيستم خواهند شد، به اين شاخص ها که در يـک گـام از فرآينـد بـه 1 Lee 2Beasley 3 Gouveia, Dias, Antunes, Boucinha & Inácio 4Khodabakhshi 5 Kuosmanen 6Yuzhi & Zhangna 7 Original inputs 8 Intermediate index 9Desirable and undesirable outputs 10Kao & Hwang 1 عنوان داده و در گام بعد به عنوان ستاده در نظر گرفته مي شوند، شاخص هاي مياني گفته مي شود (فيـر و گروسـکوپ ، .
نتايج نشان داد که مدل دو گامي در مقايسه با رويکرد سنتي DEA براي ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 1 Du, Liang, Chen, Cook & Zhu 2Zhou, Sun, Yang, Liu & Ma 3 Despotis, Koronakos & Sotiros 4Weak-link 5 Khoveyni, Fukuyama, Eslami &Yang 6Variations effect 7Lim & Zhu 8 Peykani, Mohammadi & Emrouznejad 9 Seiford & Zhu 10Kordrostami & Amirteimoori 11 Wang, Huang, Wu & Liu شناسايي منبع ناکارايي کل سيستم موفق عمل نموده و منبع ناکارايي سيستم بانکي چين در گام توليد سـپرده شناسـايي شد.