خلاصة:
با توجه به کاربرد وسیع دادههای بلند مدت هواشناسی در علوم مختلف و نیاز به پیشبینی تغییرات احتمالی آنها در مقیاسهای محلی و جهانی، اطمینان از صحت و همگنی اینگونه دادهها بسیار مهم است. به منظور کنترل کیفی فراسنجهای اقلیمی نیمه غربی منطقه خزری در مقیاس روزانه و ماهانه، از آزمونهای بیشینه T و F تاوانیده در بسته نرمافزاری Rhtests استفاده شد. دادههای مورد استفاده در این بررسی شامل بارش، بیشینه و کمینه دما، سرعت باد، رطوبت نسبی و همچنین ساعت آفتابی، طی دوره آماری 1979-2017 در ایستگاههای بندرانزلی، رشت و رامسر بود. برآورد دادههای مفقود، با در نظر گرفتن استانداردهای سازمان هواشناسی جهانی و با استفاده از روش نزدیکترین همسایگی K انجام شد. در بررسی سریهای زمانی ماهانه، 23 نقطه تغییر شناسایی شد که در دو مرحله قبل و بعد از بازسازی، همگنسازی گردید. روش نرمال استاندارد با شناسایی 9 نقطه تغییر، از حساسیت کمتری نسبت به روش بیشینه F تاوانیده برخوردار بود. سپس، دادههای روزانه فراسنجهای مذکور، مورد آزمون همگنی قرار گرفت که در مجموع با شناسایی 32 نقطه تغییر، همگنسازی شد. با این وجود، امکان همگنسازی کامل متغیر ساعت آفتابی بهعلت وجود دادههای مفقود متوالی، میسر نشد. همگنسازی دادهها باعث تغییر روند 33 درصد از موارد شد. بر اساس نتایج بدست آمده، روش مورد بررسی دارای نتایج قابل قبولی در همگنسازی دادههای هواشناسی در منطقه مورد مطالعه بود.
Given the wide application of long-term meteorological data in various sciences and the need to predict their probable changes at local and global scales, ensuring the accuracy and homogeneity of such data is very important. In order to qualitatively control the climatic parameters of the western half of the Caspian region on daily and monthly scales, the penalized maximal T and F tests in the Rhtests software package were used. The data included precipitation, maximum and minimum temperature, wind speed, relative humidity and sunshin hours, during 1979-2017 for Bandar Anzali, Rasht and Ramsar stations. Estimation of missing data was performed according to the standards of the World Meteorological Organization and using the K nearest neighborhood method. For monthly time series, 23 change points were identified which were homogenized in two stages, before and after reconstruction. The standard normal method was less sensitive than the penalized maximal F method by identifying 9 change points. Then, the daily data of the mentioned parameters were homogenized, which was homogenized by identifying a total of 32 points of change. However, it was not possible to fully homogenize the sunshin hours due to consecutive missing data. Data homogenization reversed the trend in 33% of cases. Based on the obtained results, the studied method had acceptable results in the homogenization of meteorological data in the study area.
ملخص الجهاز:
تاوانيده در کنترل کيفي سريهاي F و T ارزيابي عملکرد الگوريتم بيشينه زماني اقليمي ماهانه و روزانه در سواحل جنوب غربي درياي خزر *2 ندا اخلاقي ينگجه ١ دکتر نادر پيرمراديان دکتر روح الله اوجي ٣ دکتر افشين اشرف زاده 4 تاريخ دريافت : ١٤٠٠/٧/١٤ تاريخ پذيرش : ١٤٠٠/٩/١٩ چکيده : با توجه به کاربرد وسيع داده هاي بلند مدت هواشناسي در علوم مختلـف و نيـاز بـه پيش بينـي تغييـرات احتمالي آن ها در مقياس هاي محلي و جهاني، اطمينان از صحت و همگني اين گونه داده ها بسيار مهم است .
(به تصویر صفحه رجوع شود) (6) نتايج و بحث زمان رخداد تغيير در سري زماني ماهانه فراسنج هاي مورد بررسي در سـه ايسـتگاه رشـت ، انزلـي و رامسر، قبل از انجام کنترل کيفي داده هاي روزانه ، با استفاده از نسـخه ٤ بسـته RHtests و نيـز بـا استفاده از آزمون نرمال استاندارد، در جدول (٢) قابل مشاهده است .
جدول ٢- زمان رخداد تغيير در سري زماني ماهانه فراسنج هاي مورد بررسي در سه ايستگاه رشت ، انزلي و رامسر، قبل از انجام کنترل کيفي داده هاي روزانه ، با استفاده از نسخه ٤ بسته RHtests و نيز با استفاده از آزمون نرمال استاندارد (SNHT) (دو رقم سمت راست اعداد نشان گر ماه و چهار رقم سمت چپ نشان گر سال است ).
(به تصویر صفحه رجوع شود) *نقاط تغيير مشترک شناسايي شده توسط دو روش پس از مشخص شدن نقاط تغيير يادشده در سري زماني ماهانـه و معرفـي ايـن نقـاط بـه عنوان نقاط تغيير مستند براي داده هاي روزانه ، بررسي دقيق فراداده ايستگاه هاي يـاد شـده (جـدول ١) و همچنين بررسي کارشناسي شواهد آماري و گرافيکي، کنترل کيفي آن ها انجام شـد.