خلاصة:
بررسی عوارض زمینی اعم از پوشش گیاهی، منابع آبی، انواع کاربریها و ازجمله جنس و بافت خاک منطقه ازجمله مواردی است که نیاز به دادههایی با دقت بالا دارد. دقت بالا و کیفیت دادهها میتواند ما را به نتایج دقیقتر بهتر برساند. در این راستا دادههای دورسنجی ابزار بسیار مناسبی برای تشخیص و تعیین الگوها محسوب میگردد. الگوریتم توازن انرژی سطح زمین سبال الگوریتم نسبتاً جدیدی است که در اکثر نقاط دنیا برای برآورد تبخیر و تعرق و سایر شارهای گرمایی و همچنین دمای سطح مورد استفاده قرار گرفته و نتایج رضایتبخشی داشته است. بهمنظور برآورد دمای سطح در منطقه تویسرکان از توابع استان همدان با استفاده از الگوریتم سبال دادههای سنجنده مودیس استفاده گردید. هدف اصلی در این تحقیق بررسی دقت روش دورسنجی در برآورد دمای سطح و معرفی مناسبترین روش میباشد. بالاترین دما در منطقه 315 درجه کلوین و حداقل دما 287 درجه کلوین میباشد. ارتفاعات با توجه به داشتن گرادیان دما حداقل میزان دمایی را برخوردار هست. مناطقی که دارای پوشش گیاهی میباشد دمای متعادلتری در منطقه دارد.
Study of Terrain Including vegetation, water resources, land types Including soil texture and classification are cases that require data with high precision. Accurate and high quality data can lead us to a better, more accurate results.In this context, remote sensing data is a great tool for the detection and identification of patterns. SEBAL (surface energy balance algorithm) is a relatively new algorithm for estimating evapotranspiration in most parts of the world and other heat fluxes and land surface temperatures used and the results have been satisfactory. To estimate the surface temperature in the Tuyserkan district using data SEBAL algorithm, bands of MODIS images were used. The main objective of this study was to evaluate the accuracy of remote sensing methods to estimate the surface temperature and the best method is introduced. The highest temperature in the region of 315 ° K and the minimum temperature is 287 degrees Kelvin. Heights with respect to a given temperature are the minimum temperature gradient. Areas of vegetation are more moderate temperatures in the region.