خلاصة:
هدف: با توجه به اینکه در اغلب حوزههای تخصصی، تصمیمگیریها بهصورت گروهی انجام میشود، در این پژوهش، روشی برای انتخاب گزینه مطلوب در شرایط عدم قطعیت و افزایش اثربخشی تصمیمگیری گروهی ارائه شده است.روش: در این پژوهش برای ایجاد روش بهترین ـ بدترین اعداد Z از روشهای ZlCWAA و تحلیل پوششی دادهها که بهترتیب وظایف میانگینگیری از اعداد Z و تخصیص وزن به متخصصان را برعهده دارند، استفاده شد. روش بهترین ـ بدترین اعداد Z یکی از روشهای ابداعی در حوزه تصمیمگیری است که در این پژوهش از روش گروهی بهترین ـ بدترین اعدادZ استفاده شده است.یافتهها: برای تصمیمگیری بهتر، به اطلاعات صحیح، معتبر، دقیقتر و با اطمینان بیشتری نیاز است. با توجه به مطالعه موردی و دادههای گردآوری شده از دیدگاه هر کارشناس در خصوص مهمترین شاخصهای انتخاب سبد بهینه سهام، مقایسهای بین روشهای FBWM، ZBWM و DEA-GZBWM انجام گرفت و مشخص شد که روش پیشنهادیِ DEA-GZBWM، نرخ ناسازگاری کمتری دارد و ابهامهای کلام پاسخدهنده در این روش کاهش یافته است، از این رو، میتوان به اطلاعات بهدستآمده از این روش اطمینان بیشتری کرد.نتیجهگیری: بهمنظور اثبات عملکرد روش DEA-GZBWM، یک مطالعه موردی انجام شد تا چگونگی استفاده از این روش در انتخاب سبد بهینه سهام نشان داده شود. در این مطالعه موردی، سرمایهگذار با کمک متخصصان حوزه مالی (افراد خبره) به سرمایهگذاری و انتخاب سبد سهام بهینه از میان شرکتهای موجود در سازمان بورس و اوراق بهادار اقدام میکند. در نهایت، مقایسهای میان نتایج روش پیشنهادی با روشهای FBWM و ZBWM بر اساس وزن، رتبه و نرخ ناسازگاری انجام گرفت. نتایج نشان داد که روش پیشنهادی با کسب نرخ ناسازگاری کمتر 108/0 نسبت به روشهای دیگر، عملکرد بهتری دارد.
Objective: Considering that in most specialized fields, decisions are made in groups, in this study, a method to select the desired option in conditions of uncertainty is presented, which also considers the group decisions to increase the effectiveness.Methods: In this study, the ZlCWAA method and data envelopment analysis, which are responsible for the averaging of Z numbers and assigning weight to specialists, were used to create the Z number extension of the best-worst method. This method is innovative in decision-making and, in this study, we used the Z number extension of the best-worst group method.Results: For better decision-making, the information should be more valid, accurate, and reliable. So we compared the FBWM, ZBWM, and DEA-GZBWM methods with each other, based on the case study and data collection from the perspective of each expert on the most important indicators of optimal stock portfolio selection. This comparison showed that the proposed method of DEA-GZBWM has a lower rate of incompatibility than the others. Therefore, the information obtained in this method can be more reliable for us.Conclusion: To prove the effectiveness of the DEA-GZBWM method, a case study was conducted to show how to use this method in optimal stock portfolio selection; In which the investor, with the help of financial experts (experts in financial markets), invests and selects the optimal stock portfolio from the companies in the stock exchange and securities organization. Then, based on weight, rank, and incompatibility rate, the results of the proposed method, FBWM, and ZBWM methods were compared. This comparison showed that the proposed method is more functional than the others due to its lower incompatibility rate (0.108).
ملخص الجهاز:
با توجه بـه مطالعـه مـوردي و داده هاي گردآوري شده از ديدگاه هر کارشناس در خصوص مهم ترين شاخص هاي انتخاب سبد بهينه سهام ، مقايسه اي بين روش هاي FBWM،ZBWM و DEA-GZBWM انجام گرفت و مشـخص شـد کـه روش پيشـنهادي DEA-GZBWM، نـرخ ناسـازگاري کمتري دارد و ابهام هاي کلام پاسخ دهنده در اين روش کاهش يافته است ، از اين رو، مي توان به اطلاعات به دست آمـده از ايـن روش اطمينان بيشتري کرد.
اگر چه روش BWM يکي از روش هاي خوب در حوزه تصميم گيري مي باشد، اما ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ #$$001 در چند سال اخير، نوآوري هاي زيادي در رابطه با اين روش ارائه شده اسـت کـه بـه عنـوان نمونـه محمـدي و رضـايي ١ (٢٠٢٠)، روشي جهت يافتن وزن نهايي معيارهاي مشخص و براي يک گروه از DMها به طور هـم زمـان بـه نـام روش بهترين ـ بدترين بيزين ٢ معرفي کردند.
همچنين با توجه به پژوهش هاي انجام شده از آنجايي که معمولا اکثر تصميم گيري ها به صورت گروهي ارائه مي شوند و معمولا اکثر تصميم گيرنده ها (متخصصان ) داراي کارايي يکساني نيستند، لذا در اين مطالعه براي تصميم گيري گروهي ، به 1 هريک از متخصصان و با استفاده از تحليل پوششي داده ها وزني اختصاص مي دهيم ؛ سپس از روش هاي ZLCWAA و DEA که به ترتيب وظايف ميانگين گيري از اعداد Z و تخصيص وزن به متخصصان را بر عهده دارند، استفاده مي کنيم و از ترکيب نتايج آن ها با مدل ZBWM، مدل گروهي آن را ارائه مي دهيم .