خلاصة:
هدف: به دلیل ضرورت توسعه صنعت فتوولتائیک که از لزوم کاهش وابستگی اقتصاد کشور به سوخت-های فسیلی و کاهش آلودگی هوا ناشی میشود، هدف پژوهش حاضر، ارائه مدلی جهت تأمین مالی این صنعت در کشور است. روش: این تحقیق از نظر هدف، توسعهای-کاربردی است؛ توسعهای بودن آن به دلیل ارائهی یک چارچوب برای تأمین مالی صنعت، و کاربردی بودن آن به دلیل امکان کاربرد مستقیم نتایج در توسعه این صنعت است. برای مدلسازی، از ترکیب روش کیفی داده بنیاد و روش کمی شبکههای عصبی مصنوعی استفاده شده است. جامعه تحقیق مشتمل بر خبرگان حوزه مالی، اقتصادی و فنی صنعت فتوولتائیک بوده که از طریق مصاحبه نیمهساختاریافته و رویکرد نمونهگیری هدفمند، ترکیب روش حداکثر تنوع با روش گلوله برفی، 25 نفر مورد مصاحبه قرار گرفتهاند. یافتهها: یافتهها نشان داد که صندوقهای سرمایهگذاری از راهبردهای اصلی تأمین مالی عمومی، وام بانکی از راهبردهای تأمین مالی شخصی، قرارداد خرید تضمینی از مشوقهای دولتی، تأمین مالی دولتی از محل تعدیل تعرفه برق فسیلی و وجود ضمانتها و بیمهها، از جمله اولویتهای راهبردی تأمین مالی این صنعت شناسایی شدند.نتیجهگیری: در نتیجه نهایی میتوان بیان داشت که با توجه به بسترهای موجود در کشور، در مدل تأمین مالی صنعت فتوولتائیک از طریق راهبردهای متنوع، دید سودآوری و فضای حمایتی برای صنعت ایجاد میشود.
Purpose: It is necessary to develop the photovoltaic industry due to the criticality of reducing economic dependence on fossil fuels and mitigating air pollution. Therefore, the present study aims to propose a financing model for this industry in Iran. Methods: This is an applied-developmental study, In terms of purpose. It is developmental because it provides a framework for financing the industry. On the other hand, it is of an applied nature, as its results find direct application in developing this industry. The modeling draws on a mixed-method approach combining the qualitative methodology of grounded theory and the quantitative method of artificial neural networks. The study's population comprises the financial, economic, and technical experts of the photovoltaic industry. Semi-structured interviews took place with 25 experts chosen through targeted sampling, combining maximum variation with snowball sampling methods. Findings: The findings indicate that the investment funds (one of the primary strategies of community financing), bank loans (one of the private financing strategies), power purchase agreements (a government incentive), public funding by modifying the fossil power tariffs, along with guarantees and insurances are among the strategic priorities for financing this industry. Conclusion: In sum, the financing model of the photovoltaic industry demonstrates that based on the current context in Iran, it is possible to create a profitability perspective and a supportive atmosphere for the photovoltaic industry by adopting diverse strategies.
ملخص الجهاز:
ارائه مدل تأمين مالي صنعت فتوولتائيک در ايران - ترکيب 1 نظريه داده بنياد با شبکه هاي عصبي بتول زرگر دانشجوي دکتري، گروه مديريت صنعتي، واحد قم ، دانشگاه آزاد اسلامي، قم ، ايران علي امامي ميبدي ¯ دانشيار گروه اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبايي، تهران ، ايران حسين جهانگيرنيا استاديار گروه حسابداري، دانشگاه آزاد اسلامي، قم ، ايران مژگان صفا استاديار گروه حسابداري، دانشگاه آزاد اسلامي، قم ، ايران چکيده به دليل ضرورت توسعه صنعت فتوولتائيک که از لزوم کاهش وابستگي اقتصاد کشور به سوخت هاي فسيلي و کاهش آلودگي هوا ناشي ميشود، هدف پژوهش حاضر، ارائه مدلي جهت تأمين مالي اين صنعت در کشور است .
Ahmad بر اساس تحقيقات صورت گرفته ، يکي از مهم ترين موانع توسعه انرژي خورشيدي در ايران ، وجود هزينه هاي بالاي سرمايه اوليه و درنتيجه ، عدم امکان تأمين مالي مناسب در اين بخش است ((سرلکي و حسن بيگي، ١٣٩٨) و (اسماعيل زاده و همکاران ، ١٣٩٧) و (شهسواري و طباطبايي يزدي، ١٣٩٦)).
1. Tobit در حوزه روش پژوهش ، پژوهشگراني همچون شفيعي و ميرابي (١٣٩٩) براي طراحي مدل تأمين مالي در شرکت هاي بزرگ صنعت فولاد، و رضايي و همکاران (١٣٩٧) براي ارائه مدل بومي تأمين منابع مالي پايدار در سازمان بيمه درماني کشور از روش تحقيق نظريه داده بنياد استفاده نمودند که وجه مشترک تمامي اين تحقيقات ، فقدان الگوي مدون در موضوع مورد مطالعه است .
Financial Effects of Renewable Energy Development on Economic Growth in Iran.
org/en/topic/energy/publication/solar-photovoltaic- power-potential-by-country Yang, C, Liu, J.