خلاصة:
در دهه گذشته، خودروسازان در فناوریهای خودرو از محصولات جدیدی جهت ارائه عملکرد بهتر،
راندمان انرژی، کاهش آلایندهها، ایمنی و راحتی استفاده کردهاند. به منظور افزایش بهرهوری انرژی و
رسیدگی به قوانین بینالمللی فعلی، استراتژیهای کنترلی جدید برای موتور خودروها باید توسعه داده
شود. در حال حاضر یکی از مشکلات پیش روی موتورهای احتراق داخلی در حوزه نگهداری و تعمیرات
آن است که باعث افزایش مصرف سوخت، آلایندگی صوتی، آلایندگی هوا و تخریب قطعات موتور شده
و همچنین موجب بروز سردرگمی تکنسینهای نگهداری و تعمیرات خودرو میگردد، بروز عیوب تکی و
یا ترکیبی سنسورها و یا زیر سیستمهای مختلف خودرو به خصوص در حالت گذرا میباشد. سنسور فشار
مطلق منیفولد و ضربه از مهمترین سنسورهای خودرو میباشند که با توجه به عملکرد آنها در مصرف
سوخت، قدرت و عملکرد موتور، شتاب گیری، آلودگی زیست محیطی و طول عمر موتور تاثیر دارند. به
خاطر تاثیر زیاد این دو سنسور در کارکرد موتور، بررسی عدم کارکرد آنها و عواقب ایجاد شده توسط
آنها، بسیار ضروری میباشد. به همین دلیل به بررسی و کاربرد این دو سنسور در کارایی موتور خودرو، در
این پژوهش میپردازیم.
ملخص الجهاز:
شبکههاي عصبی، همان طور که مغز انسان عمل میکند، براي حل مسائل، نیاز به آموزش دارند و از آنجایی که به منظور یادگیري الگوهاي مورد نظر نیاز به حجم بالایی از اطلاعات است، انتخاب بردار ویژگی به عنوان مهمترین پارامتر موثر در طراحی یک شبکه عصبی کارآمد، اهمیت ویژهاي را به خود اختصاص داده است.
ابتدا یک موتور احتراق داخلی چهار سیلندر ردیفی بنزینی انتخاب شده و حالت سالم و عیوب عدم کارکرد سنسورهاي فشار مطلق منیفولد و سنسور ضربه، در آن به صورت دستی ایجاد گردید و دادههاي تجربی با استفاده از تجهیزات دادهبرداري کسب شد.
3-1 مسیر پژوهش حاضر روش استفاده شده در این پژوهش را میتوان به4 بخش عمده به شرح ذیل دستهبندي کرد: 1- جمعآوري مجموعه دادههاي تجربی از انواع حالتهاي معیوب موتور و همچنین حالت سالم 2- تجزیه سیگنالها با استفاده از تبدیل موجک 3 - انتخاب بردار ویژگی مناسب با استفاده از خصوصیات آماري سیگنالها 4- طراحی و انتخاب پارامترهاي مناسب شبکه به منظور ایجاد یک شبکه با کارایی بالا براي تشخیص عیوب موتور احتراق داخلی به طور کلی دادهبرداري براي پایش وضعیت و عیبیابی سیستمها، شامل انتخاب سنسورهاي مورد استفاده، انتخاب محل قرارگیري سنسور، تعیین تعداد سنسورهاي مورد استفاده، طراحی بستر تست مناسب براي نصب اجزاي مختلف سیستم و نرم افزار و سخت افزار مناسب براي کسب مجموعه دادهها میباشد.
در ادامه ویژگی آماري ماکزیمم به عنوان ویژگی موثر براي تشخیص عیوب استفاده شده و در ادامه با انتخاب یک شبکه عصبی کارا و مناسب، عدم کارکرد سنسورهاي ضربه و فشار مطلق منیفولد تحلیل و بررسی شدند.