خلاصة:
تصمیمگیری در مسائلی مانند تولید ناب از پیچیدگی بالایی برخوردار است. این پیچیدگی از یک طرف به علت وجود واژههای زبانی است و از طرف دیگر تصمیمگیری در موضوعاتی چون تولید ناب به دانش افراد خبره وابسته است. با توجه به این که سنجش نابی اولین گام در شناخت نقاط قوت و ضعف صنایع در جهت دستیابی به اهداف تولید ناب میباشد، بنابراین نیاز است تا روشهای کاربردیتر در این حوزه تدوین گردد. بر همین اساس نیز هدف این تحقیق ارائه مدلی برای ارزیابی تولید ناب با استفاده از سیستمهای استنتاج فازی است. مدل ارائه شده از پنج سیستم استنتاج فازی تشکیل شده است که در دو سطح طراحی شده است. چهار سیستم سطح اول به عنوان ابزارهای موثر بر تولید ناب، نمرهای به عنوان خروجی تولید میکنند که این خروجیها به عنوان ورودی سیستم نهایی جهت ارزیابی تولید ناب مورد استفاده قرار گرفته است. در طراحی هر یک از سیستمهای استنتاج فازی از توابع عضویت مثلثی که به جهت کارایی و سهولت در استفاده انتخاب شده بودند، استفاده شده است. نتایج تدوین مدل و بکارگیری آن در یک شرکت ماشین-آلات و تجهیزات نشان میدهد که مدل ارائه شده ضمن اینکه وضعیت تولید ناب در سازمان را نشان میدهد، قادر است وضعیت سازمان را در هریک از عوامل و معیارهای موثر بر تولید ناب را نیز مشخص نماید.
Decision-making in issues such as lean production is highly complex. On the one hand, this complexity is due to the existence of linguistic terms, and on the other hand, decision-making in issues such as lean production depends on the knowledge of experts. Considering that lean measurement is the first step in recognizing the strengths and weaknesses of industries in order to achieve the goals of lean production, therefore, it is necessary to develop more practical methods in this field. Based on this, the aim of this research is to provide a model for evaluating lean production using fuzzy inference systems. The presented model consists of five fuzzy inference systems designed in two levels. The four first level systems, as effective tools on lean production, produce a score as output, and these outputs are used as input to the final system to evaluate lean production. Triangular membership functions that were chosen for efficiency and ease of use have been used in the design of each of the fuzzy inference systems. The results of developing the model and using it in a machinery and equipment company show that the presented model, while showing the state of lean production in the organization, is able to determine the state of the organization in each of the factors and criteria affecting lean production. also specify
ملخص الجهاز:
اين 1 Hopp & Spearman 2 Shah & Ward 3 Meier & Forrester 4 Yang et al 5 Womack and Jones 6 Doolen & Hacker 7 Single Minute Exchange of Die(SMED) 8 Mixed Model Production(MMP) 9 Mc Lachlin 10 Panizzolo 90 تحقيق که به صورت ميداني در بخش هاي مختلف صنعتي کشور ايتاليا انجام گرفته است ، روش ها و اصول توليد ناب را در شش طبقه فرايندها و تجهيزات ، برنامه ريزي و کنترل توليد، منابع انساني، طراحي محصول ، ارتباط با تأمين کنندگان و ارتباط با مشتريان دسته بندي نموده است .
1 Perez & Sanchez 2 Jordan & Michel 3 Nightingale and Mize 4 Fullerton et al 5 Doolen & Hacker 6 Bayou & Korvin 7 Li et al 91 جدول (١): شاخص هاي ارزيابي توليد ناب در تحقيق شاه و وارد (٢٠٠٣) شاخص هاي اصلي شاخص هاي فرعي کاهش اندازه دسته توليدي جريان پيوسته توليد سيستم کششي توليد سلولي کاهش زمان توليد توليد به موقع تمرکز بر سيستم توليد کارخانه استراتژيهاي توليد چابک تکنيک هاي تغييرات سريع هموارسازي توليد بازمهندسي فرابندهاي توليد تعميرات نگهداري پيش گيرانه بهينه سازي تعميرات مديريت تعميرات نگهداري جامع برنامه هاي بهبود ايمني استراتژيهاي برنامه ريزي تعميرات تجهيزات و فناوري جديد الگوبرداري رقابتي برنامه هاي مديريت کيفيت مديريت کيفيت جامع مديريت کيفيت جامع توانايي ارزيابي فرايندها برنامه هاي رسمي بهبود مستمر تيم هاي کاري خودگردان مديريت منابع انساني نيروي کار انعطاف پذير چندوظيفه اي ابزار و روش پژوهش حاضر از لحاظ هدف تحقيق از نوع تحقيقات مدل سازي- کاربردي بوده و از لحاظ روش انجام کار توصيفي مي - باشد.