خلاصة:
هدف: مرور مطالعات انجامشده در رابطه با موضوع دادههای پیوندی و شناسایی بیشترین موضوعات پرداختهشده در این موضوع، مزایا و چالشهای موجود. روش: روش پژوهش مرور نظاممند است. در جستجوی اولیه در وبگاه علوم مشخص شد که 20 مجله بنا به نتایج پژوهش دارای بیشترین تولیدات علمی موضوع دادههای پیوندی در مقوله علم اطلاعات و دانششناسیاند. پس از بررسی و پایش 22966 مقاله استخراج و سپس با استفاده از راهنمای استاندارد پریزما، نهایتاً 20 مقاله انتخاب شد. ابزار پژوهش از نوع سیاهه وارسی بر مبنای معیارهای ورود و خروج بود و برای تجزیهوتحلیل اطلاعات از آمار توصیفی استفاده شد. یافتهها: وب معنایی، هستیشناسی، دادههای باز پیوندی، تعاملپذیری، شباهت دادهها، پردازش زبان طبیعی، فراداده و کتابخانه دیجیتال بیشترین موضوعهایی است که در مقالات موردنظر به آنها پرداخته شده است. مزایا و چالشهای فنی(مرتبط با مجموعه دادههای پیوندی، ابزارهای دادههای پیوندی مرتبط با مسائل فناورانه، و هستیشناختی)، عوامل مالی و انسانی در مقالات بررسی شد. در ادامه طبق یافتهها مشخص شد که مزایا و چالشهای دادههای پیوندی هر دو بهتفکیک به مقوله فنی و زیرمقوله فرعی«مزایا و چالشهای مرتبط با مجموعه دادههای پیوندی» هر کدام با 35 درصد اختصاص یافته است. امکان کشف گسترش موجودیتها با بررسی انواع پیوند در دادههای پیوندی، ایجاد پیوند مناسب دادهها با دادههای سایر خدمات پیوسته، بهبود در کشف دادههای باز، افزایش رؤیتپذیری دادههای پیوندی با دادههای سایر خدمات پیوسته از جمله مزایای مرتبط با مجموعه دادههای پیوندی، و تنوع بیش از حد دادههای بین رشتهای، پیچیدگی واژگانِ در دسترسی، مشکلات مربوط به فهرستنویسی منابع از جمله چالشهای مرتبط با مجموعه دادههای پیوندی است. طبق یافتههای پژوهش، بیشترین روشها و ابزارهای بهکارگیری دادههای پیوندی مربوط به «نظام ساده سازماندهی دانش» یا اسکاس، هستیشناسی دی.بی.پدیا، هستیشناسی کتابشناختی و اف.اُ.ا.اف. به ترتیب با 7، 7، 5 و 4 فراوانی است. راهکارها و پیشنهادهایی در مقالات مورد بررسی نیز در رابطه با به کارگیری دادههای پیوندی ارائه شد که باز، مفید، قابل کشف، سالم و پیوندیبودن دادهها از جمله آنها است. نتیجهگیری: با توجه به مطالعات مورد بررسی، برای پیادهسازی و بهکارگیری دادههای پیوندی در کتابخانهها، مراکز اطلاعرسانی و پروژههای مختلف خارجی از روشها و ابزارهای مختلفی استفاده شده است که با وجود چالشهای موجود، سازماندهی، جستجو، و بازیابی اطلاعات را تسهیل کرده است و مزایای مختلفی نیز به همراه دارد. پژوهشگران علم اطلاعات و دانششناسی، مهندسان نرمافزار و... با آگاهی از موارد مطرحشده در این پژوهش میتوانند در معماری کتابخانههای دیجیتال و پروژههای مبتنی بر وب موفقتر عمل کنند.
Purpose: Linked data as a component of the Semantic Web is defined as the best way to publish and link structured data on the web environment. Linked data creates integrated data as new data in that environment. Despite the efforts to create linked data in recent years, it can be said that it is expanding significantly. However, implementing it requires the use of new technologies in semantic web. This study aims to review the studies in this area in order to identify issues received more attention from the research community, as well as the benefits gained and challenges faced in implementation. Method: Our search on the WOS revealed that 20 journals contain highest number of research in field of linked data with regard to library and information science. Out of 22966 articles identified, 20 were selected and reviewed using the standard Prisma guide,. This standard is designed for reporting Systematic Reviews. The research tool was a checklist based on inclusion and exclusion criteria. Descriptive statistics were used to analyze the data. Finding: Findings showed that semantic web, linked open data, ontology, interoperability, similarity, natural language processing, metadata, digital libraries are topics covered in the reviewed articles most. Technical benefits and challenges (related to linked data sets, linked data tools and methods, related to technological and ontological issues), financial and human benefits and challenges were examined. The benefits and challenges are both assigned to the technical category and the sub-category "benefits related to linked data sets" and "challenges related to linked data sets" with 35 percent. Discover the benefits of expanding entities by examining the types of links in linked data, create appropriate links data with data from other online services, improvement in open data discovery, and increase the visibility of linked data with data from other online services are among the benefits associated with linked datasets. Over diversity of interdisciplinary data, the complexity of accessible vocabulary, and the problems associated with cataloging resources are among the challenges associated with linked datasets. Methods and tools used most to use linked data are SKOS or "Simple Knowledge Organization System", DBPedia ontology, Bibliographic ontology (Bibo) and FOAF with frequencies of 7, 7, 5 and 4 respectively. Solutions and suggestions are presented in relation to implementation of linked data. Conclusion: For successful implementation and application of linked data in libraries, information centers, and projects different methods and tools are used. Despite facing challenges, this has made organizing, searching, and retrieving information easier and beneficial outcomes.
ملخص الجهاز:
Indexes: SCI-EXPANDED, SSCI, A&HCI مقالات نهایی, 20 است : - مطالعاتی که در زمینه موضوعی داده های پیوندی نیستند؛ - مطالعاتی که در سایر نمایه های استنادی وبگاه علوم ٢ نمایه شده اند؛ - مطالعاتی که در سایر مقوله های موضوعی وبگاه علوم نمایه شده اند؛ - مطالعاتی که به لحاظ نوع مدرک مقاله نبودند؛ (به تصویر صفحه مراجعه شود) یافته ها: شکل ١- فرایند جستجو و انتخاب مطالعات - مهم ترین موضوع های مطرح شده در پژوهش های داده های پیوندی کدامند؟ (جدول ٢): 1 Information Science Library Science 2)CPCI-S(, )CPCI-SSH(, )BKCI-S(, )BKCI-SSH(, )ESCI(, )CCR-EXPANDED(, )IC( جدول ٢- اهم موضوع های مطرح شده در د ده های پیو دی مؤلفه , مؤلفه های فرعی , پژوهش ها , فراوانی (درصد) , وب معنایی , )Teixeira,Araujo,Baptista,Araujo,Pisa,2016(, )Delgado, Hilera, Ruggia, Otón, Amado-Salvatierra, 2019(, )Hallo and et.
2016(, )Zapounidou,Sfakakis,Papatheodorou, 2017(, )Khosravi-Farsani,Nematbakhsh,Lausen, 2013(, )Mastora, Peponakis, Kapidakis, 2017(, )MartinezRodriguez,Lopez-Arevalo, RiosAlvarado, 2020( , 7(35%) , داده های باز پیوندی , )Teixeira and et al…2016(, )Hallo, Luján-Mora & Maté, 2017(,)Khosravi-Farsani and et al…2013( , )Öztürk, Özacar,2020(,)Candela,Escobar, Carrasco&Marco-Such, 2020( ,)Sánchez-Cervantes.
, Alor-Hernández, Paredes-Valverde, Rodríguez-Mazahua, & Valencia-García, 2020( , 6(30%) آشنایی با موضوعات داده های پیوندی , هستیشناسی , )Öztürk, Özacar, 2020(, )Parsons and et al…2011(, )Paredes-Valverde, Valencia-García, Rodríguez-García, Colomo-Palacios, Alor-Hernández, 2016(, )Teixeira and et al…2016(, )Ji, Chun, Cappellari and Geller, 2017(, 5(25%) , تعامل پذیری ١ , )Candela and et al…2020(, )Delgado and et al…2019(, )Martinez-Rodriguez and et al…2020(, )Zapounidou and et al…2017(, )Teixeira and et al…2016( , 5(25%) , شباهت داده ها٢ , )Rajabi, Sicilia and Sanchez-Alonso, 2015(, )Martinez-Rodriguez and et al…2020(, )Khosravi-Farsani and et al…2013( , 3(15%) , پردازش زبان طبیعی , )Mastora and et al…2017(, )Paredes-Valverde and et al…2016( , 2(10%) , فراداده , )Delgado and et al…2019(, )Parsons and et al…2011( , 2(10%) , کتابخانه دیجیتال , )Hallo and et al...