خلاصة:
اﻣﺮوزه ارزﻫﺎی دﯾﺠﯿﺘﺎل ﺑﻪ ﺳﺮﻋﺖ در ﺣﺎل ﭘﯿﺸﺮﻓﺖ و ﭘﺬﯾﺮش از ﺳﻮی ﺟﻮاﻣﻊ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻫﺴﺘﻨﺪ و ﺑﺴﯿﺎری از ﮐﺸﻮرﻫﺎ و ﻓﺮوﺷﮕﺎهﻫﺎی ﺑﺰرگ دﻧﯿﺎ ﻣﺒﺎدﻻت و ﺧﺮﯾﺪ و ﻓﺮوش ﺑﺎ ارزﻫﺎی دﯾﺠﯿﺘﺎل را ﺑﻪ رﺳﻤﯿﺖ ﺷﻨﺎﺧﺘﻪاﻧﺪ و اﯾﻦ ﺑﺎزار ﺑﻪ ﯾﮑﯽ از ﺳﻮدآورﺗﺮﯾﻦ و ﻣﺤﺒﻮبﺗﺮﯾﻦ ﺑﺎزارﻫﺎی ﻣﺎﻟﯽ ﺗﺒﺪﯾﻞ ﺷﺪه اﺳﺖ، اﻣﺎ ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﻧﻮﺳﺎﻧﺎت ﻗﯿﻤﺘﯽ ﺑﺴﯿﺎر ﺷﺪﯾﺪی ﮐﻪ ﺑﺎرﻫﺎ و ﺑﺎرﻫﺎ در ﻃﻮل اﯾﻦ ﺳﺎلﻫﺎ ﺑﺮای اﯾﻦ ﺑﺎزار اﺗﻔﺎق اﻓﺘﺎده و ﺑﻪ ﺧﻄﺮ اﻓﺘﺎدن ﺳﺮﻣﺎﯾﻪ ﺳﺮﻣﺎﯾﻪﮔﺬاران، اﯾﻦ ﺑﺎزار ﺗﺒﺪﯾﻞ ﺑﻪ ﺑﺎزاری ﭘﺮرﯾﺴﮏ ﺷﺪه اﺳﺖ، درﻧﺘﯿﺠﻪ ﻟﺰوم ﻣﺪل ﻫﺎی ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ ﻗﯿﻤﺖ اﯾﻦ ارزﻫﺎ و در راس آنﻫﺎ ﺑﯿﺖﮐﻮﯾﻦ ﺑﯿﺶ از ﭘﯿﺶ اﺣﺴﺎس ﻣﯽﺷﻮد.
ﻫﺪف ﻣﺎ از اﯾﻦ ﭘﮋوﻫﺶ ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ ﻗﯿﻤﺖ ارزﻫﺎی دﯾﺠﯿﺘﺎل ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روشﻫﺎی ﺷﺒﮑﻪﻫﺎی ﻋﺼﺒﯽ ﻋﻤﯿﻖ) Deep Learning (ﻣﺎﻧﻨﺪ ﺷﺒﮑﻪﻫﺎی ﻋﺼﺒﯽ ﮐﺎﻧﻮﻟﻮﺷﻨﺎل) CNN (، ﺷﺒﮑﻪﻫﺎی ﺣﺎﻓﻈﻪ ﮐﻮﺗﺎه ﻣﺪت ﻃﻮﻻﻧﯽ) LSTM (و... اﺳﺖ.
ﺑﻪ ﻧﻈﺮ ﻣﯽرﺳﺪ ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎی ﻋﺼﺒﯽ ﻋﻤﯿﻖ LSTM و GRU و CNN ﻗﯿﻤﺖ ﺑﯿﺖﮐﻮﯾﻦ را در ﺑﺎزه ﻫﺎی زﻣﺎﻧﯽ ﻣﺨﺘﻠﻒ و ﺑﺎ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده ﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺑﻪ ﺧﻮﺑﯽ ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ ﻣﯽﮐﻨﻨﺪ و ﺑﺮای ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ ﭘﺮﺗﻔﻮی و ﺳﺮﻣﺎﯾﻪﮔﺬاری در اﯾﻦ ﺑﺎزار و در ﻧﺘﯿﺠﻪ ﺑﻪ دﺳﺖ آوردن ﺳﻮد ﻣﻔﯿﺪ ﺑﺎﺷﻨﺪ.
ملخص الجهاز:
مديريت و بررسي پيش بيني قيمت ارزهاي ديجيتال و بيت کوين با استفاده از شبکه هاي عصبي عميق در بستر بلاک چين زهرا عزيزي کارشناسي ارشد نرم افزار کامپيوتر، موسسه غيرانتفاعي آفرينش بروجرد ايميل : gmail.
com@zahraazizi١٩٨٧٦٦ چکيده امروزه ارزهاي ديجيتال به سرعت در حال پيشرفت و پذيرش از سوي جوامع مختلف هستند و بسياري از کشورها و فروشگاه هاي بزرگ دنيا مبادلات و خريد و فروش با ارزهاي ديجيتال را به رسميت شناخته اند و اين بازار به يکي از سودآورترين و محبوب ترين بازارهاي مالي تبديل شده است ، اما با توجه به نوسانات قيمتي بسيار شديدي که بارها و بارها در طول اين سال ها براي اين بازار اتفاق افتاده و به خطر افتادن سرمايه سرمايه گذاران ، اين بازار تبديل به بازاري پرريسک شده است ، درنتيجه لزوم مدل هاي پيش بيني قيمت اين ارزها و در رأس آن ها بيت کوين بيش از پيش احساس ميشود.
هدف ما از اين پژوهش پيش بيني قيمت ارزهاي ديجيتال با استفاده از روش هاي شبکه هاي عصبي عميق (Deep Learning) مانند شبکه هاي عصبي کانولوشنال (CNN)، شبکه هاي حافظه کوتاه مدت طولاني(LSTM)و...
به نظر ميرسد شبکه هاي عصبي عميق LSTM و GRU و CNN قيمت بيت کوين را در بازه هاي زماني مختلف و با مجموعه داده هاي مختلف به خوبي پيش بيني ميکنند و براي مديريت پرتفوي و سرمايه گذاري در اين بازار و در نتيجه به دست آوردن سود مفيد باشند.
(به تصویر صفحه مراجعه شود) يک مدل شبکه ي عصبي عميق چند ورودي براي پيش بيني قيمت و حرکت ارز ديجيتال پيشنهاد شده است .