طراحی مدل بومی فشار روانی کارکنان بخش دولتی بعد از شیوع کرونا (مطالعه موردی: بیمارستان های دولتی تبریز) مقالة

فشار روانی ویژگی اجتناب ناپذیر کار و زندگی است برخی از سازمانها فشار روانی چندانی ندارند اما برخی سازمانها فشار روانی دوچندانی را تجربه می کنند با ورود بیماری کوید-19 فشار روانی مضاعفی بر برخی سازمانها علی الخصوص کارکنان حوزه بهداشت و درمان وارد گردید از آنجائیکه فشار روانی قابل کنترل و پیشگیری است تاکنون مدلهای متعددی برای مدیریت آن ارائه شده است این تحقیق با هدف ارائه مدل بومی فشار روانی در بخش دولتی(مورد مطالعه:بیمارستانهای تبریز) انجام گردیده و با استفاده از رویکرد نظریه برخواسته از داده ها در پی ارائه مدلی بومی برای مدیریت فشار روانی می باشد این تحقیق با استفاده از روش کیفی و نظر خبرگان و با استفاده از روش گلیزری و مصاحبه با خبرگان که به تعداد 45 نفر از مدیران و سرپرستان بیمارستانهای تبریز می باشند صورت گرفته است این تحقیق از نظر روش توصیفی و از لحاظ هدف بنیادی می باشددر فرایند تحقیق از دو مرجله کدگذاری واقعی(کدگذاری باز و کدگذاری انتخابی) و کدگذاری نظری استفاده شده و در طول مصاحبه ها 57کد باز، 28 مفهوم و 5 مؤلفه استخراج گردید که در دو مقوله اساسی موارد قابل کنترل و موارد غیر قابل کنترل دسته بندی گردیدند

Work and life are inevitably associated with mental pressure. Some organizations do not experience much mental pressure, but some others experience high level of mental pressure. Outbreak of Covid-19 disease has imposed high stress on some organizations, especially health care staffs. Since psychological stress can be controlled and prevented, several models have been presented for its control and management. The present study was conducted with the aim of presenting a local model to manage and control psychological stress in the public sector (Case study: Tabriz hospitals) using a data-driven method. The present study was conducted by using qualitative method and experts' opinion and by using Glaser method and by interviewing with experts, including 45 managers and supervisors of Tabriz hospitals.The present study is descriptive in terms of method and During the interviews, 57 open codes, 28 concepts and 5 components were extracted, which were classified into two main categories: controllable and uncontrollable.