خلاصة:
هدف ما بررسی روش مناسب دادهکاوی جهت استخراج قوانین از مجموعه دادهی و بررسی مزایای استفاده از الگوریتم فاخته
جهت استخراج قواعد انجمنی و بررسی میزان زمان اجرای الگوریتم فاخته نسبت به الگوریتم ژنتیک است که در این کار» یک
الگوریتم جدید مبتنی بر جستجوی فاخته برای پنهان کردن قوانین ارتباط حساس! با هزینه زمانی بهتر و درعینحال کنترل
بهتر آثرات جانبی قوانین غیر حساس" ارائه شد. ما با بهرهگیری از الگوریتم فاخته و با استفاده از بازگشت در تابع هدف آن
موفق به دستیابی به این مر شدیم. با هدف نشان دادن برتری رویکرد ماء الگوریتم ژنتیک بهعنوان معیار ارزیابی انتخاب شد.
تجزیهوتحلیل تجربی نشان داد که عملکرد الگوریتم فاخته با توجه به زمان اجرا بهتر از ژنتیک بود.
ملخص الجهاز:
بهبود زمان اجراي روش قواعد انجمني در داده کاوي به کمک الگوريتم جستجوي فاخته پيام عبدالمحمدي ١، رهام فراهاني ٢ ١ دانشجوي کارشناسي ارشد مهندسي کامپيوتر نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامي واحد اراک، اراک، ايران ٢ مدير گروه کارشناسي ارشد مهندسي کامپيوتر نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامي واحد اراک، اراک، ايران چکيده هدف ما بررسي روش مناسب داده کاوي جهت استخراج قوانين از مجموعه داده ي و بررسي مزاياي استفاده از الگوريتم فاخته جهت استخراج قواعد انجمني و بررسي ميزان زمان اجراي الگوريتم فاخته نسبت به الگوريتم ژنتيک است که در اين کار، يک الگوريتم جديد مبتني بر جستجوي فاخته براي پنهان کردن قوانين ارتباط حساس ١ با هزينه زماني بهتر و درعين حال کنترل بهتر اثرات جانبي قوانين غير حساس ٢ ارائه شد.
در اين مقاله ميخواهيم با استفاده از استخراج قوانين ارتباط از مجموعه داده هاي تراکنش زمان اجراي قواعد انجمني در داده کاوي به کمک الگوريتم جستجوي cuckoo يا الگوريتم فاخته نسبت به الگوريتم ژنتيک را بررسي و مقايسه کنيم .
خلاصه اي از مطالعات صورت گرفته توسط محققين داخلي (به تصویر صفحه رجوع شود) دراين تحقيق دوهدف دنبال ميشود که عبارتند از: هدف اصلي: مقايسه زمان اجراي قواعد انجمني در داده کاوي به کمک الگوريتم جستجوي cuckoo يا الگوريتم فاخته نسبت به الگوريتم ژنتيک هدف فرعي: ١.
Research of Improved FP-Growth Algorithm in Association Rules Mining.
Privacy-Preserving Data Mining Using Association Rule Based on Apriori Algorithm.