خلاصة:
هدف از این مطالعه مدل‌سازی ساختاری تفسیری عوامل موثر بر بهینگی زنجیره تامین در صنعت برق است. مطالعه حاضر با استفاده از روش ترکیبی، یک رهیافت کیفی-کمی را برای تدوین و اعتباریابی مدل عوامل موثر بر بهینگی زنجیره تامین از دیدگاه نخبگان صنعت برق ارائه می‌کند. در راستای تدوین و شناسایی عوامل بهینگی، از تحلیل مضمون و شبکه مضمونها با استفاده از نرم‌افزار نویو برای تشکیل شبکه مضامین، الگوی کیفی عوامل موثر بر بهینگی زنجیره تامین طراحی شد. برای تدوین الگوی اولیه عوامل موثر بر بهینگی زنجیره تامین، تعداد 23 نفر از خبرگان و متخصصان صنعت برق با روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند. در بخش کمی برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و اعتبارسنجی عوامل موثر بر بهینگی زنجیره تامین از روش کیفی، از روش مدل‌سازی ساختاری تفسیری ISMو تحلیل MICMAC استفاده شد. نتایج نشان داد که چارچوب اولیه الگوی کیفی بهینگی زنجیره تامین در صنعت برق دارای شش بعد است که عبارتند از: عملکرد زنجیره تامین، مدیریت زنجیره تامین، مدیریت ریسک زنجیره تامین، مدیریت کیفیت زنجیره تامین، تولید و عملیات و پایداری زنجیره تامین. در گراف ISM، متغیرها در چهارده سطح مختلف طبقه‌بندی شدند که در بالاترین سطح مدل عوامل "سازمان"و "راهبردها" و در پایین‌ترین سطح "رضایتمندی مشتری" قرار گرفت. پس از تحلیل MICMAC متغیرها در سه گروه متغیرهای مستقل با یازده متغیر، متصل با چهار متغیر و وابسته با ده متغیر قرار گرفتند و هیچ متغیری در گروه متغیرهای خودگردان قرار نگرفت.
The purpose of this study was interpretive structural modeling of the factors affecting supply chain optimization in the electricity industry. In this study, using a mixed method, a qualitative-quantitative approach was employed to model and verify the factors affecting supply chain optimization. To this end, through content analysis and thematic analysis using Novo software to form thematic networks, a qualitative model of factors influencing supply chain optimality was designed. In order to formulate a basic pattern of the factors affecting supply chain optimality, 23 experts in the electricity industry were selected through purposeful sampling method. In the quantitative section of the study, interpretive structural modeling (ISM) approach and MICMAC analysis were used. The results showed that the initial framework of supply chain optimality model has six dimensions including supply chain performance, supply chain management, supply chain risk management, supply chain quality management, production and operation, and supply chain stability. In the ISM graph, the variables were categorized at different levels, in which the "agency" and "strategy" factors were the highest and "customer satisfaction" was the lowest factor. After MICMAC analysis, the variables were categorized in three groups of independent variables with 11 variables, with four variables and dependent variables with 10 variables. No variables were included in the PA.
(
, 
, 
)
