خلاصة:
رشد شبکه هوشمند برق را به طور کلی میتوان متشکل از مشتری» تولید کننده» بخش انتقال و توزیع و ارتباط مخابرات
دانست. بخش مخابرات به عنوان اصلی ترین بخش شبکه های هوشمند ارتباط قسمت های مختلف را به صورت دو طرفه برقرار
کردحو در سهان هر بخش نیز انتش کلیدی بل می نماید. از اانجاتی اک شبکه هوشمنداقلفیتی از شیکههای برق موجوداو
شبکه های پیشرفته می باشدء دستیابی به آن» جز با فراهم ساختن زیرساخت فناوری اطلاعات مخابراتی مطمئن و کارا امکان
پذیر نمی باشد. برای شبکه هوشمند برق مدل های مفهومی متعددی توسط مراکز معتبر ارائه شده است. در این مقاله به
منظور جمع آوری داده هاء از بانک های اطلاعاتی مربوط به ایستگاه برق استفاده شده و پس از پیش پردازش بر روی داده هاء
داده های مفید جهت کاهش مصرف انرژی در ایستگاه برق مبتنی بر اینترنت اشیا با تحلیل رفتار مصرفی و با استفاده از
الگوریتم های بهینه ساز ازدحام ذرات ( PSO) و ماشین بردار پشتیبان (SVM)، در اختیار قرار گرفته و در نتیجه می توان با
سرعت بهتر و دقت بالاتری فرآیند. کاهش مصرف اترزی رااارانه نمود. دراانتها پس از انجام ارزیابی های انجام شدهانشان داد
خواهد شد که راهکار پیشنهادی بخوبی توانسته است معیارهای اصلی مورد ارزیابی از جمله معیار دقت. فراخوانی» صحت و
همچنین زمان اجرا را به نسبت سایر راهکارها بهینه نماید بطوریکه به کمک این روش می توان با دقت بالا و همچنین در زمان
کمتری رفتار کاربران را تحلیل و بررسی نمود.
ملخص الجهاز:
در این مقاله به منظور جمع آوری داده ها، از بانک های اطلاعاتی مربوط به ایستگاه برق استفاده شده و پس از پیش پردازش بر روی داده ها، داده های مفید جهت کاهش مصرف انرژی در ایستگاه برق مبتنی بر اینترنت اشیا با تحلیل رفتار مصرفی و با استفاده از الگوریتم های بهینه ساز ازدحام ذرات (PSO) و ماشین بردار پشتیبان (SVM)، در اختیار قرار گرفته و در نتیجه می توان با سرعت بهتر و دقت بالاتری فرآیند کاهش مصرف انرژی را ارائه نمود.
در انتها پس از انجام ارزیابی های انجام شده نشان داده خواهد شد که راهکار پیشنهادی بخوبی توانسته است معیارهای اصلی مورد ارزیابی از جمله معیار دقت ، فراخوانی، صحت و همچنین زمان اجرا را به نسبت سایر راهکارها بهینه نماید بطوریکه به کمک این روش می توان با دقت بالا و همچنین در زمان کمتری رفتار کاربران را تحلیل و بررسی نمود.
انتخاب ویژگی های بهینه با استفاده از الگوریتم بهینه ساز ازدحام ذرات (PSO): پس از اینکه داده های مربوطه پیش پردازش شدند و مجموعه ای استاندارد و بدون داده های پرت ایجاد شد، به منظور افزایش دقت در کاهش مصرف انرژی با تحلیل رفتار مصرف در ایستگاه برق مبتنی بر اینترنت اشیا و همچنین افزایش سرعت پـردازش اطلاعات ، ابعاد داده ها را با استفاده از الگوریتم PSO کاهش می دهیم .
الگوریتم SVM مدل مربوطه را بر اساس نمونه های Train تولیـد نمـوده و در نهایت بر اساس داده ها و نمونه های Test دقت شناسایی افراد جهت کاهش مصرف انرژی با تحلیل رفتـار مصـرف بـرق در ایستگاه برق مبتنی بر اینترنت اشیا به سیستم را ارزیابی می کند.