خلاصة:
پارکینسون به علت کاهش ترشح دوپامین در غدد دوپامینرژیک اتفاق میافتد» تا کنون تست یا وسیلهی معتبری جهت تشخیص این بیماری در مراحل اولیه ابداع نشده است. تشخیص این بیماری در مراحل اولیه کمک بزرگی در زمینه حفظ کیفیت زندگی بیمار مینماید. استفاده از تکنولوژی تایپ بر روی صفحه کیبورد به عنوان ابزاری برای تعقیب علائم بیماری میتواند در بهبود تشخیص این بیماری کمک کند. به طور کلی ارزیابی بیماری پارکینسون نیاز به کارشناسان آزموده برای کمیسازی اختلالات حرکتی در کلینیکهای بالینی دارد و هم چنین وابسته به تعداد و کیفیت اطلاعات قابل دسترس برای درک وضعیت و پیشرفت بیماری است. بنابراین در این پژوهش یک الگوریتم خودکار مبتنی بر استخراج ویژگیهای آنتروپی و نمای لیاپانوف و آنالیز دینامیک غیرخطی نوسانات چند فراکتالی روندزدایی از اطلاعات سرعت تایپ جهت تشخیص بیماری پارکینسون توسط آنالیز فعالیتهای تایپ بر روی صفحه کیبورد اراثه شد. نتایج نشان داد که روش پیشنهادی به دلیل استفاده از ویژگیهای آشوب گونه» به دلیل رفتار پیچیده و غیرخطی سیگنال تایپ بیمار پارکینسون در مقایسه با سایر روشها دارای عملکرد بهتری میباشد و باعث افزایش صحت طبقهبندی (۹۰/) در مقایسه با کار دیگران (۸۱/-/۸۸) گردید.