خلاصة:
گرم شدن محیط زیست شهری یکی از پیامدهای رشد شهری ناپایدار است. هدف این پژوهش بررسی امکان مدلسازی تاثیر پارامترهای ساختاری شهر بر دمای سطح زمین در فصل تابستان در شهر تهران است. بدین منظور، از تصویر لندست-8 اخذ شده در سال 2018 به جهت محاسبه دمای سطح زمین استفاده شده و به منظور تعیین واحدهای مطالعاتی در این پژوهش از روش قطعهبندی شیگرا بر روی تصویر سنجنده سنتینل-2 سال 2018 استفاده گردیده و میزان پوشش گیاهی، جداسازی مناطق ساخته شده از مناطق ساخته نشده از این تصاویر استخراج شده است. همچنین روش شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و روش شبکه عصبی کانولوشن به منظور مدلسازی تاثیر پارامترهای ساختاری شهر بر دمای سطح زمین در طی فصل تابستان مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج به دست آمده از انتخاب ویژگی به روش جنگل تصادفی برای فصل تابستان نشان میدهد که حضور پوشش گیاهی و کاربریهای شهری که شامل مناطق مسکونی، مناطق تجاری و خدماتی، مناطق صنعتی، زمینهای بایر است، و نیز لایههای اطلاعاتی تراکم معابر و تراکم جمعیت در این فصل بر تغییرات دمای سطح زمین تاثیر گذار هستند. همچنین نتایج حاصل از مدلسازی و نتایج به دست آمده از آزمون آماری تی نمونههای جفت شده نشان دهنده برتری روش شبکه عصبی کانولوشن با ریشه میانگین مربعات خطای 61/ 0 درجه سانتیگراد، ضریب تعیین 62/ 0 و درصد خطای برآورد 75/ 17 نسبت به روش شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با ریشه میانگین مربعات خطای 82/ 0، ضریب تعیین 26/ 0 و درصد خطای برآورد 34/ 23 است.
ملخص الجهاز:
نتایج به دست آمده از انتخاب ویژگی به روش جنگل تصادفی برای فصل تابستان نشان میدهد که حضور پوشش گیاهی و کاربریهای شهری که شامل مناطق مسکونی، مناطق تجاری و خدماتی، مناطق صنعتی، زمین های بایر است ، و نیز لایه های اطلاعاتی تراکم معابر و تراکم جمعیت در این فصل بر تغییرات دمای سطح زمین تاثیر گذار هستند.
جدول ١- تاریخ اخذ تصویر سنجنده های سنتینل -٢ و لندست -٨ {مراجعه شود به فایل جدول الحاقی} Table 1- Date of image acquisition by sentinel-2 and landsat-8 sensors ٢-٣- روش پژوهش شکل ٢ نمودار جریانی تحقیق به منظور بررسی تاثیر پارامترهای ساختاری شهر بر دمای سطح زمین در واحدهای مطالعاتی حاصل از قطعه بندی شیگرا در مناطق مورد نظر در پژوهش را نشان میدهد.
شکل ٢- نمودار جریانی تحقیق Figure 2- Research flowchart فصلنامه برنامه ریزی وآمایش فضا 139 با توجه به نمودار جریانی تحقیق ، در این پژوهش به منظور محاسبه دمای سطح زمین به روش تک کاناله از تصویر لندست -٨ در فصل تابستان سال ٢٠١٨ استفاده شده است .
جدول ٦- نتایج حاصل از مدل سازی تاثیرپارامترهای ساختاری شهر بر دمای سطح زمین در فصل تابستان {مراجعه شود به فایل جدول الحاقی} Table 6- Results from structural modeling of the city on land surface temperature during summer season نتایج حاصل از آزمون تی نمونه های جفت شده برای بررسی و مقایسه عملکرد روش های مورد استفاده در پیش بینی تاثیر پارامترهای ساختاری شهر بر دمای سطح زمین در فصل تابستان نشان دهنده اختلاف آماری معنی دار میان روش شبکه عصبی کانولوشن با مقادیر حاصله از دمای سطح زمین است .