خلاصة:
نیروی انسانی» عنصر و سرمایه اصلی شرکتها و سازمانها میباشد. تعدد شرکتهایی که به دنبال نیروی انسانی خبره و کارآمد هستندء موجب شده تا کارکنان براساس انتظارات خود از شغلء شرکت مورد نظرشان را انتخاب کرده و در آن مشغول به کار شوند. افزایش قدرت انتخاب افراد سبب شده تا آنها به محض تارضایتی از شرایط حاکم بر سازمان, به راحتی سازمان را ترک کرده و به سازمان دیگری جهت کار مراجعه کنند. لذا برای شرکتها انتخاب افرادی با تعهد سازمانی بیشتر اهمیت ویژهای پیدا کرده است تا بدین طریق بتوانند هزینههای ناشی از ریزش کارکنان را کاهش دهند. لذا مسئلهی مدیریت ریزش کارکنان در بسیاری از شرکتها مطرح شده است. روش تحقیق در این پژوهش از نوع توصیفی اکتشافی و کاربردی است و از نظر فرآیند و روش جمعآوری و تحلیل دادهها جزو تحقیقات کمی و شبیهسازی محسوب میشود. جهت انجام دادهکاوی از الگوریتمهای دادهکاوی ذیل برای کلاسبندی دادهها استفاده شد؛ الگوریتم درخت تصمیمگیری J48 و شبکه عصبی MLP. نتایج حاصل از تحقیق نشان داده است که شبکه عصبی دارای بهترین عملکرد و دقت کلاسبندی و پیشبینی صفت لیبل را کسب نموده است و پس از آن درخت تصمیمگیری j48 بیشترین دقت را داشته است.