خلاصة:

از زمانی که انسان ها شیوه زندگی جمعی را به توسعه شهر نشینی گسترش دادند، دغدغه امنیت همواره یکی از چالش های مهم زندگی به شمار می رفته است. جهت حفاظت از اموال، قفل ها همواره ابزاری کاربردی بوده اند. با پیشرفت فناوری شکل و فرم قفل ها از حالت مکانیکی به حالت برقی تغییر یافته است. یکی از پرکاربردترین زمینه‌های استفاده از هوش مصنوعی کاربرد آن در تکنولوژی سیستم‌های امنیتی نظارتی می‌باشد. در حال حاضر تکنولوژی‌های بکار رفته در دستگیره درب ضد سرقت هوشمند یکی از پرپتانسیل‌ترین زمینه‌ها برای استفاده از هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی این امکان را دارد که با تجزیه و تحلیل داده‌ها به کمک الگوریتم‌ها و مدل‌های ریاضی به یادگیری، محاسبه، تفسیر و پردازش پرداخته و تصمیمات هوشمندانه اتخاذ نماید.

ملخص الجهاز:

2- رویکرد کلی پیشنهاد سیستمهای ترکیبی پیشنهادی برای ساخت قفل هوشمند مبتنی بر پردازش تصویر، حس گرها، دوربین، صفحه کلید، الگوریتمهای هوش مصنوعی و سیستمهای امنیتی خواهد بود ودر مکانهای بزرگتر تصمیم گیری برای کنترل با سبکه عصبی و یا سیستم های فازی ویادگیری عمیق خواهد بود شکل (1) نحوه عملکرد کنترل مرکزی را نشان می دهد. (به تصویر صفحه مراجعه شود) شکل 2- چگونگی تشخیص سنسور PIR سیستم های امنیتی مبتنی بر شناسایی از طریق فرکانس رادییویی (RFID) در بسیاری از صنایع مختلف به سرعت در حال رشد است. در این ایده از بردهایی برای هوشمندسازی قفل الکترونیکی استفاده خواهد شد که درون برد کد نویسی با الگوریتمهای هوش مصنوعی انجام خواهد گرفت و برای هر کدام از قفل ها بایستی ماژولهایی تهیه شده و درون ماژول نیز کدنویسی بشود مثلا ماژول حس گر بی سیم ویا حتی می توان به نوعی طراحی برنامه را کدریزی کرد که هنگام باز شدن درب به موبایل شخص مورد نظر پیغام ارسال کند، اگر بتوانیم الگوریتم را درست پیاده سازی کنیم می توان از پردازش تصویروبینایی ماشین ویادگیری عمیق نیز بر روی برد کد نویسی انجام داد که با تشخیص چهره شخص درب باز بشود. ما از این سنسور و آهنربا برای قفل شدن اتوماتیک درب استفاده می کنیم شکل (9) مدار قفل الکترونیکی با RFID نشان داده شده است. (به تصویر صفحه مراجعه شود) شکل 10- طراحی مدار استفاده از دوربین در برد اردوینو 3- هوشمند سازی برد ارودینو برای هوشمند سازی بردها در هوش مصنوعی از شبکه عصبی، سیستم های فازی، یادگیری عمیق، پردازش تصویر، بینایی ماشین استفاده خواهیم کرد.

استلام ملف الإرجاع :
(پژوهیار, , , )

تحميل
تحميل HTML

رابط قصير:

صفحة:

دخول / الاشتراک

تحتاج الدخول لعرض محتوى المقالة. إذا لم تكن عضوًا ، فتابع من الجزء الاشتراک.

دخول

الاشتراک

تحتاج دخول لعرض محتوى المقالة. إذا لم تكن عضوًا ، فتابع من الجزء الاشتراک.
إن كنت لا تقدر علی شراء الاشتراك عبرPayPal أو بطاقة VISA، الرجاء ارسال رقم هاتفك المحمول إلی مدير الموقع عبر webmaster@noormags.com .

You need Sign in to view the content of the article. If you are not a member, proceed from part Sign up.
If you fail to purchase subscription via PayPal or VISA Card, please send your mobile number to the Website Administrator via webmaster@noormags.com .

دخول / الاشتراک

تحتاج الدخول لعرض محتوى المقالة. إذا لم تكن عضوًا ، فتابع من الجزء الاشتراک.

دخول

الاشتراک