خلاصة:
مدیریت فرآیند جذب و تبدیل وضعیت اعضای هیأت علمی دانشگاههاو موسسات آموزش عالی از مقولات مهمی است که اتخاذ هر نوع راهبردی را به ناچار خطیر جلوه می سازد. این مقاله تأکید بر این نکته دارد که جذب اساتید متخصص و متعهدبر عملکرد دانشگاه تأثیر بسزایی دارد. هدف تحقیق تحلیل عملکرد اعضای هیأت علمی مبتنی بر ورودی های فرآیند جذب و تبدیل وضعیت با رویکرد داده کاوی فازی می باشد.از جمله روش های تحلیل عملکرد، جمع آوری داده ها و تحلیل آن با داده کاوی است. روش پژوهش بهکارگیری داده کاوی فازی عصبی برای تحلیل عملکرد اعضای هیأت علمی بوده است. این پژوهش به طراحی سیستمی فازی عصبی برای تحلیل شخصیتی و عملکرداعضای هیأت علمی جذب و تبدیل وضعیت شده پرداخته است. برای این منظور 16داده شخصیتی و 2 داده عملکردی 1000 عضو هیأت علمی جذب و تبدیل وضعیت شده ابتدا جمع آوری و پاکسازی ،کوچک سازی و در نهایت طراحی مدل شبکه عصبی فازی با روشهای یادگیری ماشین، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم Ril انجام شد. ابزار پیاده سازی نرم افزار متلب می باشد. یافته تحقیق طراحی مدلی باشبکه عصبی فازی و الگوریتم Ril با روایی ضریب همبستگی بالا و MSE پایین در ارزیابی صلاحیت علمی و عمومی اعضای هیأت علمی بوده است. از نتایج تحقیق پیش بینی می شود اعضای هیأت علمی دارای خصوصیات شخصیتی باثبات، تأثیرگذار، راستگودر صلاحیت عمومی وبرونگرا، باثبات، تأثیرگذار، راستگو در صلاحیت علمی برای جذب و تبدیل وضعیت مناسب هستند.
Managing the process of attracting and transforming the status of faculty members of universities and higher education institutions is one of the important categories This article emphasizes that attracting expert and committed professors has a significant impact on university performance.. The purpose of the research is to analyze the performance of faculty members based on the inputs of the process of attracting and transforming the situation with the fuzzy data mining approach. Among the methods of performance analysis is data collection and analysis with data mining. The research method was using neural fuzzy data mining to analyze the performance of faculty members. This research deals with the design of neural fuzzy system to analyze the personality and performance of the faculty members recruited and converted. For this purpose, 16 personality data and 2 functional data of 1000 faculty members were recruited and transformed, firstly, they were collected, cleaned and reduced, and finally, the fuzzy neural network model was designed with machine learning methods, genetic algorithm and Ril algorithm. The implementation tool is MATLAB software. The research findings of designing a model with fuzzy neural network and Ril algorithm with the validity of high correlation coefficient and low MSE in evaluating the scientific and general competence of faculty members. From the results of the research, it is predicted that the faculty members have stable, influential, honest personality traits in general competence and extrovert, stable, influential, truthful in scientific competence to attract and transform the situation.
ملخص الجهاز:
مقايسه روش هاي تکنيک هاي تحليلي در منابع انساني عنوان / سال نوع مدل داده هاي ارجاع قطعي - استاتيک - عنوان سال مورداستفاده نام احتمالي ديناميک طراحي مدل انتخاب نيروي عادل آذر، پرويز انساني با رويکرد داده کاوي داده هاي داده کاوي احمدي، محمد وحيد (مورد: استخدام داوطلبان ١٣٨٩ شبيه سازي درخت تصادفي استاتيک سبط آزمون هاي ورودي يک شده تصميم بانک تجاري در ايران ) نسترن حاجي مرور چارچوب به کارگيري حيدري، سيد حسين گردآوري تحقيقات رويکرد داده کاوي در حوزه ١٣٩٦ قطعي استاتيک خبيري، مجتبي تلافي اطلاعات کاربرد مديريت منابع انساني دارياني داده کاوي تحليل عملکرد مديريت فرنوش اعلامي، منابع انساني در شناسايي و اباصلت خراساني، رفع نيازهاي توسعه ١٣٩٨ پيمايش ، آزمون فرض قطعي استاتيک حامد کمالي، آرميتا حرفه اي اعضاي پرسشنامه شيرودي هيئت علمي (موردمطالعه : دانشگاه شهيد بهشتي ) تحليل و ارزيابي احمد قبادي الوار، سيد ريسک هاي منابع انساني در نجم الدين موسوي و نظام آموزش عالي؛ مورد: ١٣٩٧ دلفي فازي آميخته تصادفي استاتيک علي شريعت نژاد دانشگاه آزاد اسلامي لرستان Human Resource داده هاي قواعد کاوي AFlluozczaytDonatBMasiendinogn You Wu&etc ٢٠٢١ شبيه سازي افزايشي، تصادفي استاتيک Algorithm شده خوشه بندي Personnel Selection and Prediction of داده هاي Organizational قواعد کاوي ، Positions Using Data MirFsaateeemdie&hetc ٢٠٢٠ شبيه سازي تصادفي استاتيک Mining Algorithms طبقه بندي Case Study: Mammut) شده Industrial Complex) ۸ | پژوهشهای رهبری آموزشی | سال هفتم | شماره ۲۷ | پاییز ۱۴۰۲ نوان/ سال نوع مدل 7 دادههای ۳۲ ارجا و - استاتکی- دع عنوان سال مورداستفاده نام قطمی احتمالی دینامیک دا ۵5 ۲۳0۳۵۵ دادههای س ۱ و 32100 ++5۷1 لطا5 ۷۷/۵/۵۱ 2 0 2021 شبیهسازی ,]71۳ تصادفی استاتیک نآ 0120 200 نم م66 شد 2۳۳۳ ماع ۸ ْ ,6007 الک دسطاضمواد ع0ع هی ۸ دادههای 0 م۳ 1۵50۵ 3۳۵۱ 101 ماع ورام و تما ۲۱۱۹۱ شبیهسازی ۸ تصادفی استاتیک 00015 شده 0 ععتاولهس۸ ۲1۹ دادههای هوش 2/1021 -عع 1180 [۵اسآ آها0 5ات۸ مصنوعی و هام۸ ,۸0۲۵ م۳۳۶۵ 1:۶8 2022 شبیهسازی ۱ تصادفی استاتیک ۳۶۸۵0 1 شد تحلیل ات بان ّ عملک د ده و 0۳[ 0۶ ۳۲۵۵1000 دادههای 12۳203 .