خلاصة:
نیاز به ارائهی برآوردهایی برای ناحیههای کوچک بهخصوص در طرحهای خانواری مرکز آمار ایران،با توجه به بار پاسخگو و هزینهی سنگین این طرحها بهسرعت رو به رشد است.اما چالش اساسی مرکز آمار ایران در استفاده از این روشهای سودمند،عدم دسترسی به متغیرهای کمکی مناسب در فاصلهی بین دو سرشماری عمومی نفوس و مسکن است.در این مقاله با استفاده از نمونههای تکراری که از فایل سرشماری عمومی نفوس و مسکن 1375 انتخاب شده است،ضمن بررسی چند روش شناختهشدهی برآورد برای ناحیههای کوچک و تأثیر کهنگی اطلاعات کمکی بر هریک از آنها، پیشنهاد میشود که بهمنظور استفادهی بهینه از این روشها یک مقدار ثابت بهعنوان مینیمم اندازهی نمونه در ناحیههای کوچک در نظر گرفته شود.همچنین با استفاده از معیارهای مختلف،روشهای برگزیده از بین روشهای مورد بررسی معرفی میشوند.
ملخص الجهاز:
"در این مقاله با استفاده از نمونههای تکراری که از فایل سرشماری عمومی نفوس و مسکن 5731 انتخاب شده است،ضمن بررسی چند روش شناختهشدهی برآورد برای ناحیههای کوچک و تأثیر کهنگی اطلاعات کمکی بر هریک از آنها، پیشنهاد میشود که بهمنظور استفادهی بهینه از این روشها یک مقدار ثابت بهعنوان مینیمم اندازهی نمونه در ناحیههای کوچک در نظر گرفته شود.
در حال حاضر با توجه به تنوع روشهای برآورد برای ناحیههای کوچک و همچنین عدم دستیابی به اطلاعات کمکی معتبر در فاصلهی دهسالهی بین دو سرشماری عمومی نفوس و مسکن،انتخاب روش مناسب و همچنین متغیر کمکی مناسب برای محاسبهی برآوردها از جملهی چالشهایی است که مرکز آمار ایران در استفاده از این روش سودمند در طرح نیروی کار و همچنین سایر طرحهای آمارگیری با آن مواجه است.
(به تصویر صفحه مراجعه شود)(01) (به تصویر صفحه مراجعه شود) در این مقاله،با توجه به اینکه ناحیههای کوچک استانهای کشور هستند،کل استانها به هشت گروه تقسیم شده(جدول 2)و برای هر گروه،پس از محاسبهی برآورد ترکیبی و برآورد مستقیم نرخ بیکاری، پارامترهای مدل با استفاده از متغیرهای کمکی در هر گروه محاسبه شدهاند.
به این ترتیب،با در نظر گرفتن یک مقدار مینیمم برای اندازهی نمونه در هر ناحیهی کوچک،بهمنظور محاسبهی نرخ بیکاری در ناحیههای کوچک میتوان با استفاده از روشهای p(C-Sy-Av) ، p(C-Al-Av) ، p(JS-Sy) ،و p(JS-Al) ،برآوردهای قابل قبولی از لحاظ معیار MSE به دست آورد؛ضمن اینکه این چهار برآوردگر نسبت به سایر روشها مقدار اریبی کمتری دارند و در بین این چهار برآوردگر نیز از نظر ARE و ASE ،برآوردگرهای جیمز-استاین نسبت به برآوردگرهای مرکب،مقادیر کمتری را اختیار کردهاند."