خلاصة:
نزدیک به بهینه درباره سرمایهگذاری برای توسعه کیفیت خدمات سیستمهای اطلاعاتی است که با کمک فرایند تحلیل سلسلهمراتبی و الگوریتم ژنتیک تحقق یافتهاند. آنگاه مشارکت علمی تحقیق حاضر در توسعه مبحث سیستمهای اطلاعاتی و به ویژه سنجش کیفیت خدمات سیستمهای اطلاعاتی مورد اشاره قرار گرفته و پیشنهادهایی برای تحقیقات آتی ذکر شده است.
ملخص الجهاز:
"این ویژگیها،شامل تضمین امکان انتخاب و اولویتبندی نزدیک به بهینه شاخصهای سنجش کیفیت خدمات سیستمهای اطلاعاتی،فراهم ساختن امکان مشارکت خبرگان و دانشگاهیان در فرایند تعیین شاخصها و کمک به مدیران جهت اتخاذ تصمیم بهینه یا نزدیک به بهینه درباره سرمایهگذاری برای توسعه کیفیت خدمات سیستمهای اطلاعاتی است که با کمک فرایند تحلیل سلسلهمراتبی و الگوریتم ژنتیک تحقق یافتهاند.
بهطور کلی،مسأله اصلی این تحقیق این است که مدل پیشنهادی برای ارزیابی کیفیت خدمات سیستمهای اطلاعاتی کدام است،چگونه میتوان از تکنیکهای فرایند تحلیل سلسلهمراتبی1و الگوریتم ژنتیک2برای مدلسازی در سنجش کیفیت خدمات سیستمهای اطلاعاتی استفاده کرد؟1.
7-مدل تحقیق مدل پیشنهادی برای سنجش کیفیت خدمات سیستمهای اطلاعاتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک که با استفاده از نظرخواهی از خبرگان تأیید شد تحت عنوان مدل MISSQm و به شرح شکل شماره 1 معرفی میشود.
در این حالت،محدودیت مربوطه به صورت زیر تعریف میشود: (به تصویر صفحه مراجعه شود) با تعیین پارامترهای تابع برازندگی فوق الذکر،میتوان آن را برای تعیین مقدار برازندگی هر کروموزوم و در نتیجه،تعیین اولویت توسعه شاخصهای سنجش کیفیت خدمات سیستمهای اطلاعاتی مورد استفاده قرار داد.
جدول 1 نتایج اجرای الگوریتم ژنتیک با نرخهای جهش و تقاطع متفاوت (به تصویر صفحه مراجعه شود) بدین ترتیب در تحقیق حاضر برای تشخیص اولویت توسعه کیفیت خدمات سیستمهای اطلاعاتی مورد نیاز با استفاده از الگوریتم،ژنتیک،ترکیبات مختلف کیفیت خدمات سیستمهای اطلاعاتی براساس تابع برازندگی مورد نیاز برای توسعه انتخاب میشوند.
مشارکت عمده تحقیق حاضر عبارت از معرفی مدل جدیدی برای سنجش کیفیت خدمات سیستمهای اطلاعاتی با افزودن بعد تعامل انسان-کامپیوتر و بسط شاخصهای سنجش کیفیت خدمات سیستمهای اطلاعاتی است که در آن از تکنیکهای AHP و الگوریتم ژنتیک (GA) استفاده میشود."