تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز کبودرآهنگ، رزن و خونجین- تلخاب در استان همدان) مقالة

مؤلف: سفیانیان، علی رضا ؛ محمدی توفیق، الهه ؛ خداکرمی، لقمان ؛ امیری، فاضل ؛

سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی بهار 1390 ، سال دوم - شماره 1 ISC (‎14 صفحة - من 1 إلی 14 )

الکلمات المفتاحية: سنجش از دور همدان پوشش اراضي شبكه عصبي مصنوعي شاخص گياهي نقشه کاربری اراضی روش شبکه عصبی مصنوعی نقشه تصاویر اطلاعات طبقه طبقه‌بندی

خلاصة:

تهیة نقشه پوشش اراضی، برای بسیاری از فعالیت‌های برنامه ریزی و مدیریت دارای اهمیت است. امروزه تصاویر ماهوارة و تکنیک‌های سنجش از دور، به دلیل فراهم آوردن داده‌های به هنگام و قابلیت بالای آنالیز تصاویر، کاربرد گسترده‌ای در تمامی بخش‌ها از جمله کشاورزی و منابع طبیعی دارند. در پژوهش حاضر، به منظور تهیة نقشة پوشش اراضی بخشی از استان همدان از داده‌های رقومی ماهوارة IRSP6 (سری زمانی سنجنده Awifs) استفاده شد. ابتدا تصاویر با میانگین خطای مربعات کمتر از 48/0 پیکسل تصحیح هندسی شدند. جهت طبقه‌بندی تصویر، از روش طبقه‌بندی شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون سه لایه با به کارگیری نقشة شاخص گیاهی(NDVI) به عنوان داده کمکی استفاده شد. در نهایت، نقشة پوشش اراضی منطقه با 13 طبقه، تهیه گردید. جهت ارزیابی صحت نتایج طبقه‌بندی، نقشة تولیدی با نقشة واقعیت زمینی ایجاد شده از طریق GPS مورد بررسی قرار گرفت. ضریب کاپا و صحت کلی طبقه‌بندی به روش شبکه عصبی به ترتیب 86 و 88 درصد برآورد گردید. مطالعة حاضر نشان داد که روش طبقه‌بندی شبکه عصبی، قابلیت تهیه نقشة پوشش اراضی و الگوی کشت با صحت بالا را دارا می‌باشد.

ملخص الجهاز:

"نتایج و بحث نتایج مراحل مختلف آماده‌سازی و اعمال آنالیز شبکه عصبی مصنوعی به منظور پردازش اولیه تصاویر و شناخت کلی کاربری اراضی منطقه و نیز بررسی مراحل فنولوژیک محصولات عمده و انتخاب بهترین تاریخ برای تصاویر ماهواره‌ای جهت شناسایی محصولات عمده زراعی منطقه، در مرحله اول طبقه‌بندی نظارت نشده به روش Iso Data بر روی تصاویر انجام شد. بهترین مقادیر پارامترها برای ایجاد شبکه بهینه در تصویر 16 آگوست و 27 آوریل پارامترهای مورد استفاده در شبکه عصبی مصنوعی مقادیر بهینه (16 آگوست) مقادیر بهینه (27 آوریل) تعداد نرون‌های ورودی 5 5 10 11 2/0 5/0 1561 95% 001/0 تعداد نرون‌های مخفی 10 تعداد گره‌های خروجی 11 Learning rate 2/0 Momentum rate 5/0 تعداد تکرار 3517 میزان صحت قابل قبول 95% میزان خطای قابل قبول 001/0 با بررسی نقشه‌های کاربری اراضی مشاهده شد که درنقشه کاربری اراضی حاصل از اعمال روش شبکه عصبی مصنوعی، کاربری زراعت آبی با کاربری باغ و قلمستان، مناطق بایر و مناطق مسکونی و همچنین کاربری معادن با شوره‌زار در بعضی از مناطق با یکدیگر آمیخته شده‌اند که دلیل آن بازتاب مشابه برخی از آن‌ها در باندهای مختلف سنجنده می‌باشد. نقشة کاربری اراضی با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی نتیجه‌گیری این تحقیق نشان داد بهترین روش برای تهیه نقشه کاربری اراضی و تعیین نقشه الگوی کشت و تفکیک محصولات عمده زراعی (گندم، جو، یونجه و سیب زمینی) در منطقه مورد مطالعه، استفاده از سری زمانی داده‌های ماهواره‌ای است، به گونه‌ای که در زمان اول هنوز سیب زمینی کشت نشده باشد و در زمان دوم این محصول در اوج سبزینگی باشد و گندم و جو برداشت شده باشند."

استلام ملف الإرجاع :
(پژوهیار, , , )

تحميل
تحميل HTML

رابط قصير:

صفحة:

دخول / الاشتراک

تحتاج الدخول لعرض محتوى المقالة. إذا لم تكن عضوًا ، فتابع من الجزء الاشتراک.

دخول

الاشتراک

تحتاج دخول لعرض محتوى المقالة. إذا لم تكن عضوًا ، فتابع من الجزء الاشتراک.
إن كنت لا تقدر علی شراء الاشتراك عبرPayPal أو بطاقة VISA، الرجاء ارسال رقم هاتفك المحمول إلی مدير الموقع عبر webmaster@noormags.com .

You need Sign in to view the content of the article. If you are not a member, proceed from part Sign up.
If you fail to purchase subscription via PayPal or VISA Card, please send your mobile number to the Website Administrator via webmaster@noormags.com .

دخول / الاشتراک

تحتاج الدخول لعرض محتوى المقالة. إذا لم تكن عضوًا ، فتابع من الجزء الاشتراک.

دخول

الاشتراک