خلاصة:
را برای ارزیابی صحت طرح بازشماری شرح داده و یافتههای کلیدی برای مطالعات ارزیابی بازشماری را به صورت خلاصه ذکر مینماییم. برای ارزیابی خطای پوشش7در یک سرشماری جمعیتی،بسیاری از کشورها یک طرح بازشماری را اجرا میکنند.این طرح برای شناسایی افرادی که در سرشماری از قلم افتادهاند و افراد شمارششدهای که نباید مورد شمارش قرار
ملخص الجهاز:
"فهرست مستقل بدست آمده برای ارزیابی با دو فهرست قبلی،مقایسه گردیده و تفاوتهای بین این فهرستها با پاسخگوی طرح مصاحبه مجدد تطابق داده میشود نتیجه بدست آمده یک"استاندارد طلایی"میباشد که برای مشخص کردن خطاهای شمارش در فهرستهای سرشماری و بازشماری مورد استفاده قرار میگیرد.
بیشتر بودن تعداد افراد فهرستشده در سال 6991،به علت روش فهرستبرداری مورد استفاده در بازشماری و آمارگیری مصاحبه مجدد برای ارزیابی بود (قبلا توضیح داده شد)که در آن از پاسخگویان پرسیده میشد که افرادی را که در شب قبل در مکان مورد سرشماری سکونت داشتهاند را نیز نام برده و سپس از این افراد نیز برای ساختن فهرست نهایی استفاده گردید.
قابل ذکر است که عبارت(به تصویر صفحه مراجعه شود)میتواند به عنوان احتمال خطا برای شاخص A تفسیر گردد،از آنجاییکه احتمالات Pr(A-1(ŞùĞ öâùéáó ö¢è¿ áþù¿Â öÄ)X-2) ،احتمال خطای مثبت اشتباه2و Pr(A-2(ŞùĞ öâùéáó ö¢è¿ áþù¿Â öÄ)X-1) ،احتمال خطای منفی اشتباه1،هردو توسط (1)قواعد تعیین تعداد پارامترها در یک مدل ANOVA میتواند برای تعیین پارامترها در یک مدل کلاس پنهان مورد استفاده قرار گیرد(برای مثال Kempethorne سال 5791 را ببیند.
3-مقایسه برآوردهای تحلیل کلاس پنهان (LCA) و تجزیه و تحلیل قدیمی نرخهای خطای طبقهبندی بازشماری برای آزمایشهای سرشماری سالهای 5991 و 6991 (خطاهای معیار داخل پرانتز میباشند) (به تصویر صفحه مراجعه شود) یادآوری:اقلام جدول،احتمالات شرطی طبقهبندی بازشماری(ردیفها)بر اساس طبقهبندی واقعی(ستونها)میباشند.
برای مثال در، بازشماری سال 5991 برآورد نسبت ساکنین واقعی که یا به صورت"غیرساکن"یا "فهرستنشده"طبقهبندی شدهاند،برای تحلیل کلاس پنهان (LCA) ،مقدار صفر درصد و برای تجزیه و تحلیل روش قدیمی 6/8 درصد میباشد(که از طریق مجموع طبقات"غیرساکن"و"فهرستنشده"محاسبه شده است)."