خلاصة:
به منـظور مدل سـازی توسعه شهری برای شـهر گـرگان طی دوره زمـانی1987- 2001 از روش مدل سازی رگرسیون لجستیک که از روش های برآورد تجربی است استفاده شد. برای انجام این عمل از سه گروه متغیر مستقل شامل متغیرهای اجتماعی- اقتصادی، بیوفیزیکی و کاربری زمین استفاده شد. برای حذف متغیرهای همبسته، کوواریانس بین متغیرها مورد بررسی قرار گرفت و با توجه به نتایج تحلیل، متغیرهای فاصله از مناطق اداری، رفاهی و مناطق شهری به دلیل کوواریانس بیش از 9/0 از بین متغیرها حذف شد. برای بررسی صحت مدل سازی و ارزیابی متغیرها در مرحله حساسیت سنجی مدل به متغیرهای مستقل از روش ROC استـفاده شـد و میزان آن برای مدل با داده های کامل 87/0 برآورد شد. با بـهره گیری از تصویر احتمال حاصل از این مدل که احتمال تغییر کاربری به کاربری شهری را برای آینده نشان می دهد، الگوی رشد شهری منطقه مورد مطالعه برای سالهای 2010، 2020، 2030 و 2040 استخراج شد. برای استخراج این نقشه ها، مناطق با بالاترین احتمال از تصاویر احتمال جدا شدند. براساس حساسیت سنجی مدل به حذف متغیرهای مستقل با استفاده از ROC و مقایسه آن با مدل کامل، میزان اثر 10 متغیر مختلف بر رشد شهری گرگان مشخص شد. در بین متغیرهای مورد استفاده، کاربری های کشاورزی و مرتعی موثرترین داده ها برای رشد شهری گرگان در مقایسه با متغیرهای دیگر بودند که نشان از آن دارند کاربری های فعلی منطقه و بویژه تبدیل زمین های زراعی و مرتعی نقش مهمی در رشد شهری در گرگان داشته است.
ملخص الجهاز:
"مدلهای برآورد تجربی همانند مدل رگرسیون لجستیک از فنون آماری برای مدلسازی ارتباط بین تغییرات کاربری زمین و نیروهای اثرگذار براساس دادههای گذشته استفاده میکنند و این توانایی را دارند که با سهولت نسبی متغیرهای بیشتری را وارد فرایند مدلسازی کنند.
اگر ارزش دوگانه صفر و یک برای نشان دادن تغییر متغیر وابسته(کاربری و پوششی که تغییرات آن مورد مطالعه قرار میگیرد) استفاده شود و اگر فرض بر این باشد که احتمال تغییر هر سلول بر اساس منحنی لجستیکی به صورت زیر باشد )4991,muabnielK( : (به تصویر صفحه مراجعه شود) در این صورت،احتمال این که سلول شبکه رستری دچار تغییر کاربری شود براساس مدل رگرسیونی زیر توضیح داده میشود: (به تصویر صفحه مراجعه شود) خروجیهای مدل رگرسیون لجستیک نقشۀ احتمال پیشبینی:این نقشه میزان احتمال تغییر کاربری را با توجه به متغیر وابسته در آینده بیان میکند،در این تصویر هر سلول دارای یک ارزش است که میزان آن مبین احتمال تغییر کاربری آن سلول در آینده است.
(به تصویر صفحه مراجعه شود) بحث و نتیجهگیری روش مدلسازی رگرسیون لجستیک برای شناسایی و بهبود درک ما از نیروهای اجتماعی-اقتصادی،فیزیکی و کاربری زمین که بر توسعۀ شهری اثرگذار هستند و برای یافتن محتملترین مکانها برای توسعه شهری آینده گرگان مورد استفاده قرار گرفت.
با این روش در بین متغیرهای مستقل مورد استفاده،حذف کاربریهای کشاورزی و مرتعی در کنار متغیر تعداد سلول شهری در پنجره 3x3 و فاصله از مراکز تجاری بیشترین اثر را بر میزان COR گذاشته است که نشان از اثر بیشتر این متغیرها بر توسعه،در مقایسه با دیگر متغیرها دارد."