پیش بینی مدیریت سود با استفاده از شبکه عصبی و درخت تصمیم در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران مقالة

هدف اصلی تحقیق حاضر بررسی دقت پیش‌بینی مدیریت سود با استفاده از شبکه‌های عصبی و درخت تصمیم‌گیری و مقایسه آن با مدل‌های خطی است. برای این منظور از یازده متغیر تاثیرگذار بر مدیریت سود به‌عنوان متغیرهای مستقل و اقلام تعهدی اختیاری به‌عنوان متغیر وابسته استفاده شده است. در این تحقیق تعداد 55 شرکت از سال 1385 تا سال 1388 به صورت فصلی مورد بررسی قرار گرفت. از روش رگرسیون پنلی جهت مدل خطی و از شبکه عصبی پیشخور تعمیم یافته و درخت تصمیم کارت جهت بررسی از طریق شبکه عصبی و درخت تصمیم استفاده شد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که روش شبکه عصبی و درخت تصمیم در پیش‌بینی مدیریت سود نسبت به روش‌های خطی دقیق تر و دارای سطح خطای کمتری است. ضمنا مدیریت سود با متغیرهای اقلام تعهدی اختیاری و غیراختیاری دوره قبل و عملکرد شرکت ، اندازه، تداوم سود در هر دو روش دارای بیشترین ارتباط است.

"پیش بینی مدیریت سود با استفاده از شبکه عصبی و درخت تصمیم در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران رضوان حجازی ١، شاپور محمدی ٢، زهرا اصلانی ٣، مجید آقاجانی ٤ هدف اصلی تحقیـق حاضـر بررسـی دقـت پـیش بینـی مـدیریت سـود بـا اسـتفاده از شبکه های عصبی و درخت تصمیم گیری و مقایسه آن با مدل های خطی است . فرضیه تحقیق بر اساس ادبیات و نتایج تحقیقات گذشته فرضیه زیر طراحی گردید: دقت پیش بینی شبکه های عصبی و درخت تصمیم گیری از مـدل هـای خطـی در پـیش بینـی مدیریت سود بالاتر است . Correlation / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / نتایج به دست آمده از آزمون فرضیه نشان داد بـین اقـلام تعهـدی اختیـاری (مـدیریت سـود) (DA) با متغیرهای تداوم سود (PERS)، آستانه عملکرد(THOD)، اهرم مالی شـرکت (LEV )، اقلام تعهدی اختیاری دوره قبل (DAI)، اندازه شرکت (SIZE) و عملکرد شرکت (CFO) رابطـه معناداری وجود دارد. پیشنهادات با توجه به شواهد و نتایج تحقیق که حاکی از وجود مدیریت سود درشرکت های پذیرفته شـده در بورس اوراق بهادار تهران است ، به سهامداران و سرمایه گذاران توصیه می شود که عوامل حاصـل از این تحقیق را در مدل تصمیم گیری خود لحاظ نمایند."