شبیه سازی وقوع بارندگی در ایستگاه سینوپتیک قزوین با استفاده از مدل های احتمالاتی مقالة

مؤلف: آبابایی، بهنام ؛ سهرابی، تیمور ؛ میرزایی، فرهاد ؛

پژوهش های جغرافیای طبیعی بهار 1391 - شماره 79 التصنيف العلمية - البحثية (Ministry of Science/ISC (‎20 صفحة - من 91 إلی 110 )

الکلمات المفتاحية: دوره های مرطوب وقوع بارندگی ایستگاه سینوپتیک قزوین دوره های خشک مدل های احتمالاتی مدل پارامتری

خلاصة:

شبیه سازی وقوع بارندگی، به‌ویژه برای بازتولید اطلاعات مفقود شده و مدیریت منابع آب، فرایندی سودمند است. در این مطالعه، ارزیابی عملکرد مدل های احتمالاتی مختلف در شبیه‌سازی توزیع دوره های خشک و مرطوب ایستگاه سینوپتیک قزوین به چهار روش انجام گرفت: 1) برازش بهترین مدل بر اطلاعات هر ماه؛ 2) برازش توزیع هندسی بر اطلاعات هر ماه؛ 3) برازش بهترین مدل بر اطلاعات سه‌ماهه و 4) برازش بهترین مدل بر اطلاعات فصلی. نتایج این مطالعه نشان داد که در شبیه سازی طول دوره های خشک، مدل های سه پارامتری (به‌ویژه ترکیب دو توزیع هندسی و ترکیب توزیع هندسی و پوآسون) در مقابل مدل های یک پارامتری و دو پارامتری، به‌عنوان بهترین مدل انتخاب شدند. این مساله، نشان از عملکرد بهتر این مدل‌ها در شبیه سازی سری هایی با دوره های طولانی تر دارد؛ زیرا در شبیه سازی سری طول دوره های مرطوب ـ که شامل دوره های کوتاه تری است ـ مدل های یک پارامتری در بیشتر ماه‌های سال، به‌عنوان مدل های برتر انتخاب شدند. خطای تمامی روش ها (RMSE و MAE) در شبیه سازی طول دوره های مرطوب با آغاز دوره‌ی خشک، افزایش یافته و با آغاز دوره‌ی مرطوب، رو به کاهش می‌روند. این مساله در مورد دوره های خشک نیز صادق است، به‌گونه‌ای که خطای تمامی روش ها در دوره‌ی مرطوب سال، بیشتر است. همچنین در شبیه‌سازی طول دوره های خشک، عملکرد روش های اول و دوم (ماهانه) در حفظ آماره های سری مشاهداتی بهتر از روش های دیگر بوده، اما در شبیه سازی طول دوره های مرطوب، روش‌های سوم (دوره‌های سه‌ماهه) و چهارم (فصلی) عملکرد بهتری داشتند. در شبیه سازی احتمال انتقال از یک روز خشک، روش اول و در شبیه سازی احتمال انتقال از یک روز مرطوب، روش سوم بهترین نتایج را ارائه دادند.

ملخص الجهاز:

"از آنجایی که مدل‌های DSL و DP برای شبیه‌سازی سری طول دوره‌های خشک مناسب تشخیص داده شده‌اند(دنی و همکاران، a 2008:163؛ b 2009:109)،منطقی به نظر می‌رسد که امکان استفاده از ترکیب این دو مدل نیز موردمطالعه قرار گیرد. )DSLM(noitubirtsiD seireS goL owt dexiM o} &%07914TJPG079G% مواد و روش‌ها هرچند مطالعات بسیاری در رابطه با ارزیابی عملکرد مدل‌های احتمالاتی مختلف در شبیه‌سازی طول دوره‌های خشک ومرطوب انجام شده‌اند،اما این مطالعات به‌طور معمول تغییرات فصلی این سری‌ها را در نظر نگرفته‌اند(دنی و همکاران،2010). (به تصویر صفحه مراجعه شود) انتخاب بهترین مدل برای شبیه‌سازی طول دوره‌های خشک و مرطوب عملکرد مدل‌های مورد مطالعه براساس معیار CIA و برای تمام روش‌ها مورد ارزیابی قرار گرفت. (به تصویر صفحه مراجعه شود) (به تصویر صفحه مراجعه شود) (به تصویر صفحه مراجعه شود) (به تصویر صفحه مراجعه شود) (به تصویر صفحه مراجعه شود) (به تصویر صفحه مراجعه شود) ارزیابی عملکرد مدل‌های مختلف در شبیه‌سازی طول دوره‌های خشک و مرطوب برای ارزیابی توانایی مدل‌های احتمالاتی در شبیه‌سازی طول دوره‌های خشک و مرطوب،مقایسه‌ی بین توزیع احتمالمربوط به هریک از دوره‌ها و بین سری مشاهداتی و سری مصنوعی مورد استفاده قرار گرفته است(بویشاند،1978:298؛راکسکو و همکاران،1991:32؛ان جی و پانو،2010:226). همچنین از نتایج جدول شماره‌ی 9 مشخص است که در شبیه‌سازی طولدوره‌های خشک،عملکرد روش‌های اول و دوم(ماهانه)در حفظ آماره‌های سری مشاهداتی بهتر از روش‌های دیگر بوده،اما در شبیه‌سازی طول دوره‌های مرطوب،روش‌های سوم(دوره‌های سه ماهه)و چهارم(فصلی)عملکرد بهتری داشته‌اندکه می‌توان دلیل آن را افزایش تعداد نمونه‌ها(تعداد دوره‌های مرطوب)در روش‌های سوم و چهارم دانست. loV,ygolotamilC fo lanruoJ lanoitanretnI,snosaeS noosnoM gniruD aisyalaM ralusnineP ni sllepS teW dna yrD rof sledoM ytilibaborP tseB ehT,0102,."

استلام ملف الإرجاع :
(پژوهیار, , , )

تحميل
تحميل HTML

رابط قصير:

صفحة:

دخول / الاشتراک

تحتاج الدخول لعرض محتوى المقالة. إذا لم تكن عضوًا ، فتابع من الجزء الاشتراک.

دخول