خلاصة:
نظارت بر محصولات کشاورزی نقش بسیار مهمی در تامین مواد غذایی مورد نیاز جهانی دارد. متاسفانه به علت بی توجهی به مسائل اصولی توسعه، با افزایش جمعیت و توسعه اقتصاد و صنعت ، کمیت و کیفیت زمین های کشاورزی به سرعت کاهش پیدا می کند. در همین ارتباط، اندازه گیری دقیق میزان محصولات کشاورزی از اهمیت مهمی در آمار کشاورزی برخوردار است. به طور کلی به منظور تخمین تولیدات محصول، اطلاعاتی مانند مساحت و میزان تولید در واحد سطح از اهمیت قابل توجهی برخوردار است. فناوری سنجش از دور می تواند اطلاعاتی با ارزش و به موقع درباره توزیع محصول، سطح زیر کشت و پتانسیل تولید در اختیار تصمیم گیران در بخش کشاورزی قرار دهد. در دهه های اخیر روش های متعددی به منظور طبقه بندی و محاسبه سطح زیر کشت محصولات کشاورزی از داده های سنجش از دور ارائه شده است. هدف از این تحقیق طبقه بندی محصول برنج و براورد سطح زیرکشت آن دراستان گیلان در شمال ایران با استفاده از داده های چندزمانه سنجنده AVHRR )ماهواره (NOAA می باشد. به همین منظور از روش طبقه بندی چندزمانه متکی بر استخراج بیشینه NDVI روزانه به منظور حذف ابر استفاده شده است. نوآوری روش طبقه بندی استفاده شده عبارت است از تنوع در کاربرد عملیات جبری اعمال شده بر روی NDVI های ماهانه به منظور استخراج و تفکیک مناطقی که دارای بیش ترین میزان سبزینگی در طی فصل رشد در منطقه مورد مطالعه هستند. نتایج به دست آمده از به کارگیری روش فوق نشان می دهد که علی رغم قدرت تفکیک پایین داده های AVHRR درمناطقی که مزارع برنج در سطح وسیع و پیوسته گسترش یافته اند، دقت محاسبات مربوط به سطح زیرکشت برنج تا میزان قابل توجهی افزایش پیدا می کند تا جایی که در مقایسه با نقشه مرجع دقت نهایی برابر با 96/91 درصد می باشد. باتوجه به پایین بودن هزینه های روش استفاده شده در تحقیق، بررسی های بیش تر به منظور ارزیابی دقیق تر آن توصیه می شود.
ملخص الجهاز:
استفاده از روش طبقه بندی چندزمانه و دادههای سنجنده AVHRR ماهواره NOAA به منظورتخمین دقیق سطح زیرکشت محصول برنج در استان گیلان عبدالرضا انصاری آملی ١*، عباس علیمحمدی سراب 2 ١- کارشناس ارشد سنجش از دور، سازمان فضایی ایران، تهران، ایران ٢- استادیار دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی ، دانشکده مهندسی ژئوماتیک، گروه GIS، تهران، ایران دریافت : ٨٦/٨/٣٠ پذیرش: ٩٠/٤/١٠ چکیده نظارت بر محصولات کشاورزی نقش بسیار مهمی در تأمین مواد غذایی مورد نیاز جهانی دارد.
نوآوری روش طبقه بندی استفاده شده عبارت است از تنوع در کاربرد عملیات جبری اعمال شده بر روی NDVIهای ماهانه به منظور استخراج و تفکیک مناطقی که دارای بیش ترین میـزان سـبزینگی در طی فصل رشد در منطقه مورد مطالعه هستند.
مهم ترین ویژگی روش طبقه بندی اسـتفاده شـده عبارت است از تنوع در استفاده از عملیات جبری اعمال شده بر روی NDVIهـای ماهانـه بـه منظور استخراج و تفکیک مناطقی که دارای بیش ترین میزان سبزینگی در طـی فصـل رشـد در منطقه مورد مطالعه هستند .
/ شکل ١ موقعیت منطقه مورد مطالعه (استان گیلان) در ایران 4 / / / / شکل ٢ نقشه طبقه بندی کاربری پوشش زمین های استان گیلان ( مقیاس١/٥٠٠٠٠تهیه شده به وسیله سازمان فضایی ایران (١٣٨٢) ٣- دادههای مورد استفاده در این تحقیق از دادههـای سـنجنده AVHRR مـاهواره NOAA (سـری ١٦) کـه بـه وسـیله ایستگاه گیرنده زمینی سازمان فضایی ایران به طور روزانه اخذ مـی شـود، اسـتفاده شـده اسـت .