خلاصة:
در این مقاله، یک مدل کنترل موجودی برای سیستم دو سطحی ارائه شده است که سیاست (R,Q) را در هر سطح برای IHP هر قطعه یدکی غیر تعمیری استفاده می کند، که دارای فرضیاتی است که کاربرد آن را در شرایط واقعی محدود می کند. این تحقیق با فرض گسسته بودن سفارشات و محدودیت فضای انبار، این مدل را توسعه وکاربرد آن را افزایش داده است.در شرایطی جدید، مدل سازی صورت گرفت و سپس برای حل مدل به دست آمده، الگوریتمهای فوق ابتکاری ژنتیک (GA) ورقابت استعماری ) ICA ( توسعه و تطبیق داده شدند. همچنین با مقایسه عملکرد دو الگوریتم، کارایی آنها ارزیابی شده است.
In this paper، a two-echelon inventory system is presented that implements (R، Q) policies at each inventory holding point (IHP) for each non-repairable spare part at each echelon that contains assumptions that limit the real world applications. This paper in order to expand this model and increase its application، assumes that orders are discretely and warehouse space is limited. In the new condition، modeling is carried out and then for solving the model، genetic algorithm (GA) and imperialist competitive algorithm are expanded and calibrated. Also، efficiency of algorithms is evaluated with comparing their operations.
ملخص الجهاز:
ارائه یک مدل کنترل موجودیدوسطحی (R,Q) وحل آن با الگوریتم هایژنتیک و رقابت استعماری چکیده در این مقاله ، یک مدل کنترل موجودی برای سیستم دو سطحی ارائه شده است که سیاست (R,Q) را در هر سطح برایIHP هر قطعه یدکی غیر تعمیری استفاده میکند، که دارای فرضیاتی است که کاربرد آن را در شرایط واقعی محدود میکند.
در این تحقیق ، میخواهیم یک مدل سیستم موجودی دوسطحی را توسعه بدهیم که سیاست های R)،Q( را درهر سطح برایIHP هر قطعه یدکی غیر تعمیری استفاده کرده وسیستم مدیریت موجودی را متمرکز در نظر گرفته است و با استفاده از یک الگوریتم ابتکاری برای منیمم کردن سرمایه گذاری موجودی کل سالانه هر دو سطح با محدودیت های فراوانی سفارش و میانگین تعداد برگشت ها، حل شده است .
در شرایطی جدید، مدل سازی صورت میگیرد و برای حل مدل به دست آمده ، الگوریتمهای فوق ابتکاری ژنتیک (GA) و رقابت استعماری (ICA) توسعه و تطبیق داده میشوند و سپس حل آن انجام میشود.
این مسئله با هدف منیمم کردن سرمایه گذاری موجودی کل هر دو سطح با محدودیت های فراوانی سفارش و میانگین تعداد برگشت ها، مدل سازی شده است .
(رجوع شود به تصویر صفحه) پارامترهای تنظیم شده برای الگوریتم رقابت استعماری در جدول ٢ آمده اند و معیارهای توقف آن رسیدن به تعداد تکرار معین است یا اینکه فقط یک امپراطوری وجود داشته باشد.
(رجوع شود به تصویر صفحه) فرضیه هاعبارتنداز: فرضیه اول در مورد برابری میانگین بهترین جواب به دست آمده توسط الگوریتم ژنتیک و الگوریتم رقابت استعماری در اندازه کوچک است .