• 1.

  ارائه یک روش مبتنی بر یادگیری ماشین برای تلفیق محصولات آئروسل سنجنده‌ی مادیس جهت بهبود تخمین PM2.5، به عنوان یکی از مهمترین مخاطرات زیست محیطی در شهر تهران

  مؤلف : میرزایی، علی ؛ ستاری، مهران ؛ كاتب مسؤول : باقری، حسین ؛

  مجلة:جغرافیا و مخاطرات محیطی»پاییز 1402 - شماره 47 ، الف (Ministry of Science/ISC (‎22 صفحة - من 101 إلی 122 )

  الکلمات المفتاحية:تلفیق دادهعمق نوری آئروسلPm2. 5سنجندۀ MODISالگوریتم XGBoost

  مقالة تحميل خلاصة المقالات ذات الصلة مقترحات الآخرين

کلمات المفتاح ذات الصلة