---

• 1.

  Predicting the Top and Bottom Prices of Bitcoin Using Ensemble Machine Learning

  مؤلف : Koosha، Emad ؛ Abbasi، Ebrahim ؛ كاتب مسؤول : Seighaly، Mohsen ؛

  مجلة:Advances in Mathematical Finance and Applications»Summer 2023, Volume 8 - Issue 3 ، الف (Ministry of Science/ISC (‎19 صفحة - من 895 إلی 913 )

  الکلمات المفتاحية:Algorithmic TradingXgboostTop and bottom price predictionensemble machine learningLightGBM

  مقالة تحميل خلاصة المقالات ذات الصلة مقترحات الآخرين
• 2.

  Measuring the Accuracy and Precision of Random Forest, Long Short-Term Memory, and Recurrent Neural Network Models in Predicting the Top and Bottom of Bitcoin price

  مؤلف : Koosha، Emad ؛ Abbasi، Ebrahim ؛ كاتب مسؤول : Seighaly، Mohsen ؛

  مجلة:Journal of Mathematics and Modeling in Finance»Summer and Autumn 2022, Volume 2- Number 2 (‎22 صفحة - من 107 إلی 128 )

  الکلمات المفتاحية:Random ForestRecurrent neural networkAlgorithmic TradingLong-Short term memoryTop and bottom price prediction

  مقالة تحميل خلاصة المقالات ذات الصلة مقترحات الآخرين
• 3.

  Performance Evaluation of the Technical Analysis Indicators in Comparison whit the Buy and Hold Strategy in Tehran Stock Exchange Indices

  كاتب مسؤول : Abbasi، Ebrahim ؛ مؤلف : Samavi، Mohammad Ebrahim ؛ Koosha، Emad ؛

  مجلة:Advances in Mathematical Finance and Applications»Summer 2020, Volume 5 - Issue 3 ، ب (Ministry of Science/ISC (‎17 صفحة - من 285 إلی 301 )

  الکلمات المفتاحية:Technical AnalysisAlgorithmic TradingBuy and Hold strategyIntelligent Trading SystemsTechnical Analysis Indicators

  مقالة تحميل خلاصة المقالات ذات الصلة مقترحات الآخرين

کلمات المفتاح ذات الصلة

---

مسار نشر المقال