• 1.

  IMPROVING THE PERFORMANCE OF HUMAN EAR-BASED AUTOMATED BIOMETRIC SYSTEMS USING FEATURES FUSION AND COMPARING WITH CONVOLUTION NEURAL NETWORKS

  مؤلف : Sakaki Ghazvini، Omid ؛

  مجلة:PalArch's Journal of Archaeology of Egypt»January 2021, Volume 18 - Number 18 (‎10 صفحة - من 1577 إلی 1586 )

  الکلمات المفتاحية:Convolution neural networkBiometric SystemRecognition and IdentificationFeatures FusionHuman Ear

  مقالة تحميل خلاصة المقالات ذات الصلة مقترحات الآخرين

کلمات المفتاح ذات الصلة