Abstract:
در این پژوهش درصدد هستیم تا وزن ویژگیهای مختلف هوموفیلی ازجمله: جنسیت، مقطع تحصیلی، رشته تحصیلی، سال ورود به دانشگاه، شهرستان محل سکونت و وضعیت تأهل را برای کاربران ایرانی در یک شبکه اجتماعی مجازی نمونه (دانشجویان تحصیلات تکمیلی زنجان)، به دست آوریم. تا آنجا که میدانیم، این مقاله اولین کار پژوهشی است که الگوی رفتاری کاربران ایرانی در شبکههای اجتماعی مجازی، را مورد مطالعه قرار میدهد.
ساختار مقاله نیز مبتنی بر بیان مسئله و بعد ارائه طرح نظری برای تبیین نظری آنکه مبتنی بر استفاده از نظریه هوموفیلی برای شناسایی روابط هوموفیلی در بین دانشجویان دانشگاه زنجان بهعنوان نمونه موردی است. سپس در بخش روششناسی به ارائه ابزار اندازهگیری هوموفیلی میپردازیم و در نهایت نیز تحلیلها را ارائه کرده و نتیجهگیری میکنیم تا دستاورد علمی مقاله روشن شود.
This paper offers an interdisciplinary study on mechanisms of homophily in virtual social network at Graduate University of Zanjan. Despite the significance of homophily, not many studies have been done on it. It is for this reason this paper sets its objective to study homophily in Iran and considers its unit of analysis to be Graduate University of Zanjan.
Theoretically the paper uses a theoretical synthesis based on what homophily means in the discipline of Network Science and Technology and combines it with the concept of homophily in Communication and Sociology.
Methodologically, the paper collects its data from among students at Graduate University of Zanjan during a period of 2009 and 2014. We used some interviews and set up some face-to face interviews with questionnaires in addition to observations in order to complete the data gathering. Then we calculated the number of connections with similar characteristics of individuals and subtracted them from total connections expected in a random situation so to measure homophily. Here the paper has measured characteristics or variables such as gender, graduate degree level, discipline, city of residence, marital status, and year of entering university. Some of the results indicate that students, who use social network of Graduate University of Zanjan, select their friends based on the following characteristics and in the following order: similarity in gender, marital status, degree level, discipline, year of entering university, and city of residence. Our observations indicate that religious norms play a special role in communicating with opposite sex.
Machine summary:
1. Homophily / شکل ١- گراف ارتباطات شبکه اجتماعی مجازی دانشگاه تحصیلات تکمیلی زنجان ویژگیهای هوموفیلی بر روی مجموعه داده مذکور به وسیله محاسبه تفاضل تعداد ارتباطات موجود در شبکه بین افراد با ویژگیهـای یکـسان، و تعـداد ارتباطـات مـورد انتظار در حالت تصادفی، حاصل میشود (نیومن ، ٢٠١٠).
در بخـش چهـارم، روش اندازهگیری ویژگیهای هوموفیلی شرح داده شده است ، بعدازآن در بخش پنجم ، ابتدا ویژگیهای کاربران و ویژگیهای ساختاری شبکه آزمون مورد مطالعه قرار گرفتـه است ، و سپس ویژگیهای هوموفیلی جنسیت ، شهرستان محل سکونت ، مقطع و رشـته تحصیلی، وضعیت تأهل و سال ورود به دانشگاه برای شبکه آزمون، اندازهگیـری شـده است ، و در انتها نتایج این کار پژوهشی به صورت خلاصه آورده شده است .
برای نمونه ، از مطالعه ای که بر روی شبکه های اجتماعی غیرمجازی حاصل از مدرسه ای در آمریکا بین سالهای ١٩٩٥ تا ٢٠٠٤ انجام شده، نتیجه گرفته شده است که میزان تأثیر هر یک از ویژگیهای هوموفیلی متفاوت میباشد و در طول زمان این میزان میتواند تغییر کند (اسمیت ، مک فرسـون و اسـمیت -لاویـن ، ٢٠١٤).
در سالهای اخیر توجه محققان به مطالعـه هومـوفیلی، در شـبکه هـای اجتمـاعی مجازی جلب شده است (باربرا، ٢٠١٥)، یکـی از مبـاحثی کـه بـر روی هومـوفیلی در شبکه های اجتماعی مجازی مطالعه شده است ، اندازهگیری ویژگیهای هوموفیلی در این شبکه ها میباشد (هیونگ کانـگ و لرمـان، ٢٠١٢؛هـان ، ٢٠١٥).
پس از ویژگی جنسیت ، وضعیت تأهل و مقطع تحصیلی، این ویژگـی بیشترین وزن را در شبکه اجتماعی مجازی دانشگاه تحصیلات تکمیلی زنجان به خـود اختصاص داده است .
Mining user similarity in online social networks: analysis, modeling and applications.