Abstract:
طرح سنتی بیمه محصولات کشاورزی به دلیل چالش اطلاعات نامتقارن، هزینه‌های اجرایی زیادی دارد. از طرفی وابستگی بیش از حد بخش کشاورزی، مخصوصاً تولیدات دیم، به عوامل طبیعی و تاثیرپذیری از تغییرات آب و هوایی، سیاست‌گذاران را به اتخاذ روش‌های نوین مدیریت ریسک مجبور می‌سازد. بیمه شاخص آب و هوا یکی از این روش‌ها است که در بسیاری از کشورهای در حال توسعه اجرا شده و نتایج رضایت بخشی داشته است. در این پژوهش سعی شده بیمه شاخص آب و هوا برای جو دیم اهر با استفاده از جدیدترین روش محاسبه ساختار وابستگی، یعنی انواع «توابع مفصل تاکی شکل»، طراحی گردد. اطلاعات مورد نیاز برای عملکرد و متغیرهای آب و هوایی به ترتیب از سازمان‌های جهاد کشاورزی و هواشناسی استان آذربایجان شرقی در سال‌های 93-1374 گردآوری گردیدند. با توجه به نتایج آزمون‌های وونگ و کلارک الگوی R-vine برای تبیین تابع «توزیع توأم» عملکرد و متغیرهای آب و هوایی انتخاب و در نهایت خسارت مورد انتظار، حق بیمه و غرامت پرداختی پلکانی محاسبه گردید. حق بیمه محاسبه شده در سطح پوشش 80 درصد 270348 ریال به دست آمد که از حق بیمه طرح سنتی کمتر و منطقی‌تر است. نتایج طراحی تابع غرامت نیز نشان داد، به ازای واحدهای مشخص کاهش در بارش تجمعی، کاهش عملکرد خطی و ثابت نیست و استفاده از روش پلکانی در پرداخت غرامت می‌تواند نتایج قابل اعتمادتری ارائه نماید.
Traditional project of agricultural insurance suffers from asymmetric information challenges which lead to enormous costs. In addition, since agriculture sector, particularly rainfed production, is more dependent on natural factors and is more impressible of weather situation, politicians must adopt new risk management methods. Weather-based crop insurance schemes are one of these methods that were applied by developing countries and had satisfactory results. In this study, it was attemped to design weather-based crop insurance for Ahar rainfed barley with utilization of the newest approach in computing of dependency structure, i.e., vine copulas functions. The information of yield and weather variables was collected between 1995-2014 from Iranian Agricultural Organization and Metrological Organization, respectively. According to Vuong and Clarke tests, R-vine model was selected to explain joint distribution function of yield and weather variables, then expected loss, premium and step function indemnity were calculated. The calculated premium amount in 80 percent coverage level was 270348 Rials that is less and more reasonable than traditional project premium. The indemnity designing results showed for each certain unit reduction in cumulative rainfall, yield reduction is not linear and constant; hence, the utilization of step function in indemnity paying can provide reliable results.
Machine summary:
با توجه به نتایج آزمون های وونگ و کلارک الگوی R-vine برای تبیین تابع «توزیع توأم » عملکرد و متغیرهای آب و هوایی انتخاب و در نهایت خسارت مورد انتظار، حق بیمه و غرامت پرداختی پلکانی محاسبه شد.
هم چنین بیمه گر نیازی به بازدید از مزارع برای اطمینان از وقوع خسارت ندارد و در صورتی اقدام به پرداخت غرامت خواهد 1 Weather based crop insurance scheme 2 Barnett and Mahul 3 Skees et al 4 Varangis et al 5 Zhu et al 6 Turvey and Belltawn کرد که شاخص آب و هوا کمتر یا بیشتر از میزان آستانه باشد (توروی و بلتاون ، ٢٠٠٩).
تعمیم این مدل ها به توابع مفصل سلسله مراتبی بهبودهایی 1 Karuaihe et al 2 Brechmann and Schepsmeier 3 Nelsen 4 Aas et al 5 Dißmann et al 6 Czado et al ایجاد میکند ولی هم ساختار وابستگی را پیچیده تر مینماید و هم محدودیت هایی مانند محدودیت پارامتری را منجر میشود (برچمن و شپسمیر، ٢٠١٢).
در نتیجه در تحقیق حاضر سعی شد همه انواع توابع مفصل تاکی شکل برآورد گشته و مناسبترین آن در تعیین خسارت مورد انتظار، تعیین حق بیمه و غرامت 1 Vine copulas 2 Joe 3 Bedford and Cooke 4 Kurowicka and Cooke 5 Goodwin قابل پرداخت بیمه شاخص آب و هوای جو دیم انتخاب گردد.
تعیین حق بیمه : در مرحله بعدی با استفاده از داده های مفصل ، تابع «توزیع توأم » متغیرهای آب و هوایی و عملکرد جو دیم با به کارگیری سه نوع مفصل تاکی شکل C-vine،D-vine و -R vine برآورد شده و مناسب ترین توزیع با آزمون های وونگ ١ و کلارک ٢ انتخاب میشود.
(
, 
, 
)
