Abstract:
در یک سامانه ی کشاورزی، تولید محصول با شرایط اقلیمی مرتبط است. بنابراین، فهم عمیق تر تأثیر تغییرات اقلیمی مناطق بر میزان تولید، تضمین کننده امنیت غذای جهان می باشد. گندم از راهبردیترین محصولات زراعی بوده و بررسی جوانب مختلف تولید آن از ضروریات هر جامعه کشاورزی می باشد. طبق مطالعات، تولید گندم تحت تأثیر متغیرهای مختلفی از جمله زیست محیطی، فردی و اجتماعی، اقتصادی و تکنولوژیکی است. این پژوهش با هدف برآورد میزان اثر این متغیرها در تغییرات تولید گندم در اقلیمهای مختلف استان فارس انجام شده است. دادههای مورد نیاز از طریق نمونه گیری طبقه ای تصادفی چندمرحله ای و طی 522 پرسشنامه تکمیل شده از طریق مصاحبه حضوری با کشاورزان استان گردآوری و تحلیل شده است. سنجش نگرش کشاورزان در طیف لیکرت بوده و از توابع تولید کاب داگلاس، ترانسندنتال و ترانسلوگ برای برآورد میزان تأثیر متغیرها استفاده شده است. نتایج حاصل از مقایسه متغیرهای مؤثر در سه تابع کاب داگلاس، ترانسن دنتال و ترانسلوگ؛ برتری ترانسلوگ را نشان می دهد. از دیدگاه کشاورزان استان در تابع ترانسلوگ، به ترتیب؛ رطوبت خاک در زمان کشت (0/69)، بارش مؤثر در فصل رشد (0/68) و در تاریخ کشت (0/66)، موج گرمایی در زمان برداشت (0/63)، بارش آسیب زننده (0/59)، سود حاصل از تولید گندم (0/51)، تحصیلات کشاورز (0/49)، کیفیت خاک (0/49) و روش کشت (0/49) با ضریب تعیینهای ذکر شده در کنار آنها؛ مهمترین عوامل تبیین کننده تولید گندم در استان فارس می باشند. متغیرهای مستقل در تابع ترانسلوگ، 92 درصد از تغییرات تغییرات تولید گندم در استان فارس را تبیین می کنند.
In an agricultural system, crop production is related to climatic conditions. Therefore, a deeper understanding of the impact of regional climate change on production ensures global food security. Wheat is one of the most strategic crops and examining different aspects of its production is a necessity of every agricultural community. According to studies, wheat production is affected by various variables including environmental, individual and social, economic and technological. The aim of this study was to estimate the effect of these variables on changes in wheat production in different climates of Fars province. The required data were collected and analyzed through multi-stage random stratified sampling and 522 completed questionnaires through face-to-face interviews with farmers in the province. Farmerschr('39') attitudes were measured in the Likert scale and Cobb Douglas, Transcendental and Translog production functions were used to estimate the effect of variables. Results of comparing effective variables in three Cobb-Douglas, Transcendental and Translog functions; demonstrates the superiority of translog. From the perspective of the farmers of the province in the translog function, respectively; Soil moisture at planting time (0.692), effective rainfall during growing season (0.68) and at planting date (0.66), heat wave at harvest time (0.63), damaging rainfall (0.59) , Profit from wheat production (0.51), farmer education (0.49), soil quality (0.49) and cultivation method (0.49) with the coefficient of the mentioned criteria next to them; The most important factors explaining wheat production in Fars province. Independent variables in the translog function explain 92% of the changes in wheat production in Fars province.