Abstract:
گرمایش جهانی و جزایر حراتی شهرها یکی از بزرگترین چالش های جهان امروز است. جزایر سرمایی (جزایر خنک) واژهایست که در مقابل جزایر گرمایی قرار میگیرد و بیان کننده مناطقی از سطح شهر است که نسبت به نواحی اطراف دارای دمای پایینتری است. در این تحقیق برای بررسی عوامل موثر بر شکلگیری جزایر خنک و گرمایی شهری، ابتدا با استفاده از پردازش تصاویر لندست و استفاده از الگوریتم تککانل دمای سطح زمین بهدست آمد. سپس برای بررسی پارامترهای موثر بر تغییرات دمای سطح زمین؛ معیارهای تغییرات ذرات معلق و تغییرات پوششگیاهی درنظر گرفته شد. برای پوششگیاهی از شاخص NDVI و برای میزان ذرات معلق از الگوریتم ارائه شده توسط Saraswat و همکاران استفاده شد. مطابق نتایج، بالاترین میزان جزیرهحرارتی به ترتیب در محله بوستان ولایت، شهرک شهید باقری و فرودگاه بودند و پایینترین میزان جزایر خنک به ترتیب در بهاران، نیاوران و دربند بود. ضریب پیرسون بهدست آمده از رابطه بین دمای سطح و پوششگیاهی 21. 29-درصد بود که نشان دهنده رابطه معکوس بین دما و پوششگیاهی است، همچنین میزان شاخص پوششگیاهی در مناطق گرم و سرد بیانگر این موضوع است. در خصوص رابطه دمای سطح زمین و آلودگی هوا، همبستگی بین این دو پارامتر، برابر با 19. 31 درصد بود و مقایسه میزان شاخص آلودگی در مناطق دارای جزایر خنک و گرم نشان داد که رابطه معناداری بین کاهش آلایندههای هوا و جزایر خنک وجود دارد اما عکس این قضیه چندان صادق نیست.
Global warming and the heat islands of cities are one of the biggest challenges in the world today. Cold islands is a word that stands in front of heat islands and refers to areas of the city that have lower temperatures than the surrounding areas. In this study, in order to investigate the factors affecting the formation of cool and heat islands of the city, it was first obtained by using Landsat image processing and using the single-channel surface temperature algorithm. Then to investigate the parameters affecting the land surface temperature changes; Criteria for changes in particulate matter and changes in vegetation were considered. The NDVI index was used for vegetation and the algorithm proposed by Saraswat et al. was used for the amount of particulate matter. According to the results, the highest ranking neighborhood for heat islands were in Bustan, Shahid Bagheri township and the airport, respectively, and the lowest amount of cool islands were in Baharan, Niavaran and Darband, respectively. Pearson coefficient obtained from the relationship between surface temperature and vegetation was -21.29%, which indicates the inverse relationship between temperature and vegetation, as well as the amount of vegetation index in hot and cold regions. Regarding the relationship between land surface temperature and air pollution, the correlation between these two parameters was equal to 19.31% and comparing the pollution index in areas with cold and warm islands showed that there is a significant relationship between reducing air pollutants and cold islands but the opposite is not true.
Machine summary:
در اين تحقيق براي بررسي عوامل موثر بر شکل گيري جزاير خنک و گرمايي شهري، ابتدا با استفاده از پردازش تصاوير لندست و استفاده از الگوريتم تک کانل دماي سطح زمين به دست آمد.
تاثير تغيير کاربري زمين بر آب و هواي منطقه به طور گسترده با استفاده از مدل هاي مقياس بين عددي مورد بررسي قرار مي گيرد که عمدتا بر جزاير گرمايي شهري (UHI) تمرکز مي کند( ,٢٠١١ ,Stewart ,٢٠٠٧ ,Erell and Williamson .
هدف از اين مقاله ، بررسي تاثير آلودگي هوا و پوشش گياهي در ايجاد جزاير خنک و گرمايي در سطح شهر تهران است .
موقعيت کلانشهر تهران • روش کار در اين مقاله براي بررسي و ارزيابي ارتباط و نحوه تاثير پوشش گياهي و آلودگي هوا بر تشکيل جزاير گرمايي و خنک از تصاوير ماهواره لندست استفاده شد.
(6) ٣ - Land Surface Emissivity ٤ - Fraction of Vegetation Cover ٥ - Sobrino and Jiménez-Muñoz ٦ - Lenney et al (رجوع شود به تصویر صفحه) تشعشعي، Ԑ توان تشعشعي خاک و Ԑ توان تشعشعي پوشش گياهي است .
(رجوع شود به تصویر صفحه) شرح و تفسير نتايج در اين بخش نتايج مربوط به دماي سطح ، نقشه پراکنش پوشش گياهي و وضعيت آلودگي ارائه شده است .
پارامترهاي محاسباتي ارتباط بين NDVI و LST (رجوع شود به تصویر صفحه) با اعمال الگوريتم ١٠م در جدول ٣، نقشه تغييرات فضايي PM شهر تهران بدست آمد که در شکل ٥ نشان داده شده است .
نتايج پردازش انجام گرفته براي محاسبه ارتباط بين دماي سطح زمين و آلودگي هوا در شکل ٦ و جدول ٩ ارائه شده است .