Abstract:
مقدمه: هدف از پژوهش حاضر، بررسی تأثیر تغییرات آب و هوایی و فصلی در خلق جمعیت عمومی شهر تهران بوده است. مواد و روشکار: 115 آزمودنی در فصلهای چهارگانهی سال و نیز در وضعیتهای آب و هوایی مختلف، فهرست صفات خلقی، مقیاس اضطراب بک (BAI) و پرسشنامهی افسردگی بک (BDI) را تکمیل کردند. برای تحلیل دادههای پژوهش تحلیل واریانس چندمتغیره با مقیاسهای تکرار شونده بهکار برده شد.یافتهها: این بررسی نشان داد که الگوی تغییرات خلقی مثبت، به ترتیب روال کاهش، عبارت از بهار، زمستان، پاییز و تابستان بوده است. این روند برای تغییرات خلقی منفی بهصورت وارونه بود: تابستان، پاییز، زمستان و بهار. از نظر وضعیت آب و هوایی، باران بهاری همراه با افزایش خلق مثبت و کاهش خلق منفی بود. در وضعیت بارانی، افراد مورد بررسی در این پژوهش از بهداشت روانی بهتری (نسبت به وضعیتهای دیگر) برخوردار بودند. عوامل احتمالی دیگری که در این میان میتوانند مؤثر بهشمار روند، طرح شدهاند. هیچ اثر اصلی یا تعاملی برای عامل جنسیت دیده نشد.نتیجهگیری: فصلهای سال و وضعیت آب و هوا در تغییرات خلقی نقش دارند.
Machine summary:
"به نظر میرسد که واکنش هیجانی یکی از ویژگیهای فصلپذیری1 است چون افراد با فصلپذیری قویتر، نمرات نسبتا بالایی در رواننژندیگرایی2 بهدست میآورند و اغلب پاسخدهی 1- earth’s magnetic field fluctuations 2- compositions 3- Rohan 4- Sigmon 5- Sher6- Zielinski 7- Thayer8- Okawa 9- Reid10- Towell 11- Golding12- Cyre 13- Howarth14- Guilmette 15- Herbert16- Paquet 17- Dumont18- Subsyndromal-Seasonal Affective Disorder19- Seasonal Affective Disorder20- Sadock 21- mood swing هیجانی بیشتری به شرایط آب و هوایی دارند (رید و همکاران، 2000؛ مادن3، هیت4، روزنتال5 و مارتین6، 1996).
- Beck 2- Steer3- Beck Anxiety Inventory4- Mood Adjective Check List5- Matthews 6- Jones 7- Chamberlain 8- hedonic tone9- tense arousal 10- energetic arousal11- MANOVA with repeated measures جدول1- فراوانی مطلق و نسبی زنان و مردان مورد بررسی برحسب جنس، وضعیت تحصیلی و تأهل متغیر فراوانی (%) جنس زن 60 (2/52) مرد 55 (8/47) وضعیت تحصیلی زیردیپلم 51 (3/44) دیپلم و بالاتر 64 (7/55) وضعیت تأهل مجرد 46 (0/40) متأهل 68 (9/59) طلاقگرفته 1 (9/0) یک رشته تحلیل واریانس دوطرفه ]2: جنسیت (مرد، زن)×4: فصل (بهار، تابستان، پاییز، زمستان)[ با مقیاسهای تکرارشونده برای بررسی آماری نمرههای هرکدام از زیرمقیاسها بهکار برده شد."