چکیده:
خوشهبندی سلسلهمراتبی و خوشهبندی -Kمیانگین، با توجه به تواناییهایی که در برطرفکردن نیازها و مشکلات پژوهشی در علوم مختلف دارند، کاربرد وسیع و گستردهای در بین پژوهشگران پیدا کردهاند. کاربردهای وسیع خوشهبندی در زمینههای مختلف بهداشت و درمان، فنی و مهندسی، علوم اجتماعی و انسانی سبب رشد علم در این زمینهها شده است. نرمافزارهای SAS ، R و MATLAB به دلیل قابلیتهای برنامهنویسیای که دارند، از پرکاربردترین نرمافزارها در تجزیه و تحلیل خوشهبندی هستند. ولی با این وجود هر کدام از این نرمافزارها قابلیت و محدودیتهای خاصی برای خوشهبندی دارند. بههمین دلیل آشنایی پژوهشگران با نحوهی خوشهبندی در هر یک از این نرمافزارها این امکان را به آنها میدهد تا با توجه به نوع دادههایی که در اختیار دارند و نیازهایشان از نرمافزاری که راحتتر و سریعتر نیازهای آنها را برطرف میکند، برای اجرای خوشهبندی سلسلهمراتبی و k-میانگین استفاده کنند.
Hierarchical and K-mean clustering، according to their ability to meet the needs and problems of research in several scientific disciplines، are widely used among researchers. Extensive use of clustering in different contexts of health، engineering، social sciences and humanities، lead to growth of knowledge in these sciences. R، SAS and MATLAB software are the most widely used software in the analysis of clustering because of their ability in programming. However، each of this software has particular ability and limitations to clustering. So the familiarity of researcher with clustering method in each of this software allows them to use software which meets their needs for performing hierarchical clustering and K-means.