چکیده:
گرمایش جهانی و به تبع آن تغییر اقلیم ، موضوع مهمـی اسـت کـه در دهـه هـای اخیـر توسـط محققین در سرتاسر دنیا موردمطالعه قرارگرفته اسـت . در ایـن مطالعـات تغییـرات پارامترهـای اقلیمی موردبررسی قرار می گیرد. بـا توجـه بـه عـدم قطعیـت فـراوان دخیـل در بـرآورد ایـن پارامترها، بهتر است شیوه ای اتخاذ گردد تا تحلیل ها با بررسی باند ناشی از منابع مختلف عـدم قطعیت ، صورت پذیرد. بدین منظور در این مطالعه تلاش شد با بررسی باند عدم قطعیت ناشی از ١٥ مدل AOGCM تحت تاثیر سه سـناریو انتـشار AB١، A٢ و B١ بـه بررسـی تغییـرات پارامترهای حداقل دما، حداکثر دما و بارندگی در ایستگاه سینوپتیک مشهد واقع در حوضه قره قوم پرداخته شود. از مدل LARS-WG به منظور ریزمقیـاس نمـایی اسـتفاده گردیـد. توانـایی بالای مدل LARS-WG در شبیه سازی پارامترهای اقلیمی در دوره پایه تایید شد؛ به طوریکـه مقادیر مدل نسبت به مقادیر مشاهدهشده در تمامی ماه ها دقت خوبی را دارا بوده اسـت . نتـایج حاکی از وجود بیشترین باند عدم قطعیت در برآوردهای مربوط به سناریو AB١ بـود، ولـی در مورد کمترین باند عدم قطعیت در مورد پارامترهای مختلف نتایج متفاوتی بـه دسـت آمـد کـه برای حداقل دما و بارندگی سناریو B١ و برای حداکثر دما سناریو A٢ معرفی گردید.
Introduction: Global warming and its result، climate change is an important subject investigated especially in the recent decades by researchers throughout the world. In these studies، at first، climatic parameters changes are investigated. Considering many uncertainties in the parameters estimation، it is better to choose a method in order to study and analyze the uncertainty band due to different sources of uncertainty. To investigate climate change impact on different sources in the future periods، at first climatic parameters should be simulated under climate change effect. Various methods simulate the parameters، but the most valid method is application of AOGCM (Atmosphere-Ocean General Circulation Model). A general circulation model is a three-dimension mathematical model of the general circulation of a planetary atmosphere or ocean and based on the Navier–Stokes equations on a rotating sphere with thermodynamic terms for various energy sources (radiation، latent heat). These equations are the basis for complex computer programs commonly used for simulating the atmosphere or ocean of the Earth. Atmospheric and oceanic GCMs (AGCM and OGCM) are key components of global climate models along with sea ice and land-surface components. AOGCMs are widely applied for weather forecasting، understanding the climate، and projecting climate change. One of the most important uncertainty sources in climate change field is related to AOGCMs and emission scenarios which makes different outputs for climatic variables.
Atmospheric carbon dioxide levels have been recorded continual increases since the 1950s، a phenomenon that may significantly alter the global and local climate characteristics، such as temperature and available water resources. IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) predicted that the world mean temperature will be increased up to 1°C by the year 2050 and up to 3°C by the end of the next century.
Estimates of global warming are generally based on the application of general circulation models (GCMs)، which attempt to predict the impact of increased atmospheric CO2 concentrations on the weather variables. Owing to the complex mechanism in the atmosphere motion and the uncertainty of the model structure، different GCMs produce different predictions.
خلاصه ماشینی:
"بدین منظور در این مطالعه تلاش شد با بررسی باند عدم قطعیت ناشی از ١٥ مدل AOGCM تحت تأثیر سه سـناریو انتـشار AB١، A٢ و B١ بـه بررسـی تغییـرات پارامترهای حداقل دما، حداکثر دما و بارندگی در ایستگاه سینوپتیک مشهد واقع در حوضه قره قوم پرداخته شود.
1 Resolution 2 Downscaling 3 Long Ashton Research Station-Weather Generator زمنف و بارو١ (٢٠٠٢) با استفاده از مدل LARS-WG سناریوهای تغییر اقلیم را در انگلستان بررسی نمودند و قابلیت این مدل برای شبیه سازی داده های روزانه را مورد تأیید قرار دادند (زمنف و بارو، ٢٠٠٢: ٢٢).
در مطالعه عباسی و همکاران (١٣٨٩) اقلیم استان خراسان جنوبی با استفاده از داده های مدل گردش عمومی جو ECHO-G و مدل مولد هواشناسی LARS-WG در دوره ٢٠٣٩-٢٠١٠ بررسی و بیان شد که میانگین سالانه دما و بارش در این استان به ترتیب در حدود ٠/٣ درجه سلسیوس و ٤ درصد افزایش خواهد یافت (عباسی و همکاران، ١٣٨٩: ٢٣٠).
1 Semenov & Barrow 2 Kwon 3 Minville در این مطالعه نیز روششناسی ارائه گردید تا به وسیله آن با بررسی ٣ سناریو انتشار و ١٥ مدل AOGCM، تغییرات پارامترهای اقلیمی کمینه و بیشینه دما و بارندگی به صورت باند تغییرات در دوره آینده نزدیک بررسی گردد.
این باند در واقع نشان دهنده فضای ممکن در تغییر محدوده پارامترهای موردبررسی در دوره آتی نسبت به گذشته است و در نهایت با مقایسه تغییرات دوره آتی نسبت به دوره گذشته ، اثرات تغییر اقلیم بر تغییرپذیری پارامترهای اقلیمی تحت تأثیر مدل های AOGCM و سناریوهای انتشار مورد ارزیابی قرار می گیرد."