چکیده:
در این مقاله، مسئلۀ برنامهریزی یکپارچۀ منابع (IRP) با استفاده از نوعی مدل بهینهسازی با حداقل هزینه، مدلسازی شده است. در این مدل، تابع هدف مجموع هزینههای سرمایهگذاری، بهرهبرداری و تعمیرات و نگهداری منابع سمت تولید و همچنین هزینۀ اجرای برنامههای مدیریت بار است. قابلیت اطمینان سیستم، با استفاده از شاخصهای مقدار انتظاری انرژی تأمیننشده (EENS) و احتمال تأمیننشدن بار (LOLP)، برآورد و تأمین شده است. برای این منظور، هزینههای خروج اجباری واحدها، با استفاده از هزینۀ انرژی تأمیننشده به تابع هدف اضافه گردیده و LOLP بهعنوان قید مسئلۀ برنامهریزی در نظر گرفته شده است. بهمنظور حل مسئله از الگوریتم تکاملی کلونی زنبورهای مصنوعی (ABC) بهره گرفته شده است. برنامهریزی یکپارچۀ منابع در یک سیستم قدرت نمونه و برای افقهای برنامهریزی میانمدت و نیز بلندمدت (که باعث افزایش ابعاد مسئله و نزدیکشدن به شرایط واقعی میگردد) انجام گرفته است. مسئلۀ IRP، توسط الگوریتم ژنتیک (GA)، بهعنوان یکی از بهترین روشهای متداول، نیز حل و جوابهای بهدستآمده با ABC مقایسه شده است. مقایسۀ انجامشده نشان میدهد که عملکرد و کیفیت جوابهای بهدستآمده از الگوریتم ABC، در هر دو حالت، بهتر از الگوریتم ژنتیک است.
خلاصه ماشینی:
"٥. سیستم نمونه تابع برازندگی کـه بـرای ارزیـابی میـزان شایسـتگی هریـک از اعضـای به منظور انجام شبیه سازی ها و همچنین ، مقایسۀ الگوریتم ABC و GA کـه جمعیت (جواب های مسئله ) مورد استفاده قرار گرفته از مجمـوع هزینـه در محیط برنامه نویسی نرم افزار متلب کدنویسی شـده انـد، از یـک سیسـتم کل طرح توسعه که از تابع هزینه رابطۀ (١) محاسبه می گردد و هزینـه ای نمونه استفاده شده است .
مقایسۀ کمی جواب ها نشان می دهد که هزینۀ طرح توسعۀ به دست آمده به منظور تعیین پارامترهای الگـوریتم ABC، قبـل از حـل مسـئله ، با استفاده از الگوریتم ABC در حـالتی کـه برنامـه هـای مـدیریت سـمت آزمایش های متعددی انجام و با توجه به نتایج بـه دسـت آمـده ، مقـادیر تقاضا در برنامه ریزی در نظر گرفته شده ، نسبت به حالتی که در نظر گرفتـه مناسب برای پارامترهای این الگوریتم به دست آمده است .
جدول (٦): طرح توسعۀ بهینۀ به دست آمده با استفاده از الگوریتم های ABC و GA در حالت اول (بدون حضور برنامه های DSM) تعداد واحدهای طرح توسعه از هر نوع شاخص شاخص مراحل Oil LNG Coal PWR PHWR EENS LOLP برنامه ریزی (700MW) (1000MW) (500MW) (450MW) (200MW) (MWh) (درصد) GA ABC GA ABC GA ABC GA ABC GA ABC GA ABC GA ABC مرحلۀ ١ 1 2 3 3 2 2 1 0 1 2 5513 0.
, "Artificial Bee "Generation Expansion Planning by MILP Considering Colony Algorithm for Small Signal Model Parameter Mid-term Scheduling Decisions", Electric Power Systems Extraction of MESFET", Engineering Applications of Research, Vol. 86, pp."