چکیده:
استفاده از مدلهای ریزمقیاس نمایی آماری در مطالعات برآورد نوسانات اقلیمی این امکان را فراهم ساخته است که بتوان دادههای آب و هوایی را در مقیاس مکانی و زمانی مناسب تولید کرد. چنین قابلیتی کمک شایانی به مطالعه نوسانات اقلیمی در مقیاس محلی و منطقه ای است . با استفاده از تولید کننده های وضع آب و هوا می توان خروجی مدلهای گردش عمومی جو را ریز مقیاس نمود. یکی از این مدلها لارس می باشد. در این تحقیق به بررسی عملکرد مدل لارس در مدلسازی داده های دمای ایستگاه هواشناسی تبریز تحت سناریوی A١ توسط الگوی آماری LARS-WG در دوره آماری ٢٠١١-٢١٠٠ الگوسازی شدند. نتایج این مطالعه نشان داد که به طور کلی عملکرد مدل لارس در مدل سازی متغیرهای هواشناسی تحت بررسی مناسب است و می توان از آن جهت بازسازی داده های ایستگاه ها در دوره گذشته و یا تطویل این داده ها به دوره آینده بهره جست . نتایج به دست آمده در دو دسته مورد بررسی قرار گرفت . ابتدا وضعیت و روند تغییرات اقلیم در طی دوره آماری ١٩٨٧-٢٠٠٧ به ٤ دوره تقسیم شد و هر دوره به تفکیک مورد بررسی قرار گرفت . نتایج نشان از افزایش دما در طی دوره های دوم تا سوم نسبت به میانگین دوره را داشت . در دسته دوم به پیش بینی دماهای میانگین حداقل و حداکثر در طی سه دوره ٢٠١١-٢٠٤٠، ٢٠٤١-٢٠٧٠ و ٢٠٧٠-٢١٠٠ پرداخته شد. نتایج نشان از افزایش شدت و مدت دماها در مقابل میانگین دمای دوره ١٩٨٧-٢٠٠٧ را دارند. به طوری که در میانگین حداکثرها نشانی از دماهای زیر صفر درجه دیده نمی شود و گسترش پهنه های بالاتر از صفر درجه و نبود شرایط یخبندان را پیش بینی کرده اند.
خلاصه ماشینی:
"ارزیابی تغییرات اقلیم ایستگاه تبریز در دوره آماری ٢٠١٠-٢١٠٠ با استفاده از ریز مقیاس نمایی داده های مدل LARS-WG دکتر منوچهر فرج زاده ١ ، وحید فیضی 2 ١ـ دانشیار گروه جغرافیای دانشگاه تربیت مدرس ٢ـ دانشجوی دکتری جغرافیای دانشگاه تهران چکیده استفاده از مدلهای ریزمقیاس نمایی آماری در مطالعات برآورد نوسانات اقلیمی این امکان را فراهم ساخته است که بتوان دادههای آب و هوایی را در مقیاس مکانی و زمانی مناسب تولید کرد.
اما مدل های ریزمقیاس نمایی آماری کاربران را قادر می سازد تا خروجی مدل های گردش عمومی جو را به گونه ای ریز مقیاس کنند که داده های تولیدی شباهت زیادی با مقادیر داده های ثبت شده در یک ایستگاه داشته باشند بنابراین از مهمترین روش های آماری موجود برای مطالعه اثرات تغییر اقلیم ، می توان به مدل های مولد داده های هواشناسی (WG)Weather Generator اشاره کرد.
در مطالعه حاضر از دادههای سناریوی A١ برای ارزیابی تغییرات دمای ایستگاه سینوپتیک تبریز در دوره آماری ٢٠١١ تا ٢١٠٠ با استفاده از روش ریز مقیاس نمایی آماری با به کارگیری مدل تولید داده LARS-WG استفاده شده است .
به طوری که در دوره اول به خصوص در ماه های دی، بهمن و اسفند گسترش کمی از دماهای صفر درجه و کمتر از آنها دیده می شود در حالی که در دره دوم تقریبا در میانگین حداکثر دماها، دمای زیر صفر دیده نمی شود و این خود نشانه ای از افزایش دما در محدوده مورد مطالعه است .
بر اساس نتایج به دست آمده از تحقیق عباسی و همکاران (١٣٨٩) تحت عنوان ارزیابی تأثیر تغییر اقلیم بر دما و بارش ایران در دهه های آینده با کمک مدل MAGICC-SCENGEN ، مشاهده می شود که این محققان نیز افزایش دمای ٣ تا ٣."