چکیده:
در فرآیندهای صنعتی عوامل متعددی با سطوح مختلف وجود دارند که هر کدام ممکن است بر رویمشخصات محصول نهایی تاثیر گذار باشند. در این تحقیق، مدلسازی ریاضی غیر خطی چند هدفه برای 5مشخصه کیفی محصول پلی اتیلن ترفتالات که یکی از محصولات پرکاربرد و مهم صنعت پتروشیمی کشورمی باشد، برحسب 4 متغیر (پارامتر) کلیدی اثرگذار فرایند تولید آن انجام گرفته است. برای همین منظور ازروش سطح پاسخ که تلفیقی از طراحی آزمایشات و آزمون های آماری است به همراه شبکه عصبی مصنوعی والگوریتم های فراابتکاری استفاده شده است.
There are several different factors in industrial processes، which may have an impact on final product specifications. In this paper، the nonlinear multi-objective mathematical modeling for the 5 qualitative characteristics of polyethylene terephthalate (PET) as one of the most widely used products in petrochemical industry is done by 9 Key parameters affecting the production process. For this purpose، Response Surface Methodology that is the combination of experiments design and statistical tests is applied along with Artificial Neural Network and Metaheuristic algorithms.
خلاصه ماشینی:
"مدلی برای تبیین و تنظیم پارامترهای فرایند تولید پلی اتیلن ترفتالات (PET) با بهره گیری از رویکرد تلفیقی روش سطح پاسخ و شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم های فرا ابتکاری رضا عباسی،* جمشید صالحی صدقیانی،** مقصود امیری *** تاریخ دریافت : ٩٢.
GiriDev et al) با بکارگیری روش باکس -بنکن اقدام به طراحی آزمایش به منظور بررسی اثر متغیرهای فرآیند مانند غلظت قلیایی، دما و زمان بر ظرفیت نگهداری آب از هیدرولیز قلیایی الیاف الکتروریسی شده نموده و همچنین از شبکه عصبی مصنوعی جهت مدل سازی و پیش بینی استفاده کردند [١٢].
شاخص های عملکردی مدل شبکه عصبی تحقیق تجزیه و تحلیل پس از آموزش ١شبکه پرسپترون سه لایه طراحی شده با داده های واقعی فرآیند تولید PET ، اقدام به شبیه سازی و تولید داده های مورد نیاز روش سطح پاسخ (RSM) گردید.
5 ≤ Ŷ4 ≤ 2 70 ≤ Ŷ5 -1 ≤ A, B, …, GJ,HJ, AA, BB, …, HH,JJ ≤ 1 مدل فوق این امکان را میدهد که در ظرفیت های مختلف تولیدی و با تعیین مقدار متغیر A یا همان مقدار چگالی نسبت مولاریته اولیه ، مقادیر سایر متغیرهای اثرگذار (که همان تنظیمات فرایند تولید میباشند) در ظرفیت های مختلف تولیدی ضمن رعایت حدود استاندارد متغیرهای پاسخ (مشخصه های کیفی محصول )، مشخص گردند.
333 نتیجه گیری در این مقاله به جهت بهینه سازی فرایند تولید پلی اتیلن ترفتالات (PET) در ظرفیت های مختلف تولید اقدام به مدلسازی ریاضی ٥ مشخصه کیفی مهم شامل چگالی ذاتی (IV)، کربکسیل (COOH)، دی اتیلن گلایکول (DEG)، ایزوفتالیک اسید (IPA) و رنگ (Color) گردید."