چکیده:
استفاده از تصاویر هوایی برای شناسایی اهداف بسیار متداول است. ویژگی غالبی که در این تصاویر برای تفکیک اهداف مورد استفاده قرار می گیرد، مشخصه هایی از قبیل رنگ، طیف و بافت می باشند. ابزارهایی مثل طبقه بندی کننده ها، از این مشخصه ها جهت شناسایی اهداف استفاده می کنند. در این تصاویر، تفکیک اهدافی که از نظر ویژگی رنگ و طیف مشابه باشند، یا امکان پذیر نبوده و یا با دقت پایین ( بویژه در مناطق مرزی بین کلاس ها ) انجام می گیرد. این محدودیت در تصویربرداری مرئی، مبنایی برای برخی از اقدامات پدافند غیر عامل می باشد. از آنجا که در چند ساله اخیر امکان استفاده از داده های لیدار فراهم شده است، در این مقاله روشی برای افزایش صحت طبقه بندی پوشش ها و اهداف براساس تصاویر هوایی و تصاویر حاصل از داده های لیداری ارائه شده است. نتایج پیاده سازی ها نشان می دهد که استفاده همزمان از تصاویر هوایی و لیداری نسبت به استفاده تک تک از این تصاویر در شناسایی اهداف، عملکرد بسیار دقیق تری بویژه در مناطق مرزی بین کلاس ها ارائه می دهد. وارد شدن برخی از ویژگی های منحصر بفرد از داده های لیداری در تصمیم گیری جهت شناسایی اهداف از قبیل ارتفاع، استتار اهداف براساس ویژگی های تصویر برداری مرئی از قبیل رنگ را بی اثر می کند.
خلاصه ماشینی:
ارائه روشی جدید جهت بهبود صحت طبقهبندی اهداف در تصاویر هوایی براساس دادههای لیداری و ادغام در سطح تصمیم حمید دهقانی 1 ، سیده آرزو دستجردی 2 ، هادی وفادارعلی2 تاریخ دریافت: 10/07/89 تاریخ پذیرش: 05/06/90 چکیده استفاده از تصاویر هوایی برای شناسایی اهداف بسیار متداول است.
از آنجا که در چند ساله اخیر امکان استفاده از دادههای لیدار فراهم شده است، در این مقاله روشی برای افزایش صحت طبقهبندی پوششها و اهداف براساس تصاویر هوایی و تصاویر حاصل از دادههای لیداری ارائه شده است.
از آنجاییکه هیچ یک از تصاویر هوایی و لیداری تمام خصوصیات مورد نیاز جهت تشخیص و شناسایی اهداف در تصویر را به صورت کامل در بر ندارند، در این مقاله نشان داده شده است که تلفیق اطلاعات حاصل از این دو فناوری میتواند به افزایش دقت و بالا بردن کارایی مکانیزمهای شناسایی هدف (طبقهبندیکنندهها) منجر شود.
3- الگوریتم پیشنهادی جهت افزایش صحت طبقهبندی بررسی رویکردهای تلفیق تصاویر مرئی و دادههای لیداری نشان داد که این دو فناوری میتوانند به عنوان مکمل یکدیگر، فرایند شناسایی و تفکیک اهداف از پسزمینه و از یکدیگر را بهبود بخشند.
الگوریتم پیشنهادی به این صورت است که ابتدا تصاویر هوایی و لیداری به صورت جداگانه طبقهبندی شده و سپس نتایج حاصله با یکدیگر تلفیق میشوند و تصمیم نهایی برای نوع اهداف اتخاذ میگردد.
از آنجا که در چند ساله اخیر امکان استفاده از داده لیدار فراهم شده است، در این مقاله الگوریتمی برای شناسایی اهداف براساس تصاویر هوایی و تصاویر حاصل از دادههای لیداری به صورت همزمان پیشنهاد شد.