چکیده:
شاید نرم افزارهای محاوره ای ٢ اقتصادسنجی در برخی امور نیاز محققان اقتصـادی را بـرآورده سـازند ولی این نرم افزارهـا بـا تمـامی امکاناتشـان در مـواردی نمیتواننـد بـرای تخمـین و پـیش بینـی الگوهـای اقتصادسنجی نمی توانند بطور ایده آل عمل نمایند ، این سبب شده تا نیاز بـه زبـان و محـیط هـای برنامـه نویسی و بکارگیری آنها در پژوهشهای اقتصادی روز به روز با اهمیت تر گردد . امروزه نرم افزار R در بین محققان اقتصادی دنیا که بدنبال استفاده از یک نرم افزار با قابلیتهای برنامه نویسی هستند ، از جایگاه خاصی برخوردار است . دلایل این امر توانائیهای بالای این نرم افزار است که سبب شده مورد اقبال محققـان قـرار گیرد . هدف این مقاله معرفی کردن بخشی از این توانائیها برای محققان و دانشجویان کشـور اسـت کـه در مطالعات خود با برخی محدودیتهای محاسباتی نرم افزارهای محاوره ای مواجه اند . یکی از ویژگیهای قابل توجه نرم افزار R رایگان بودن آنست ، ولی این تنها ویژگی R نیست . در این مقاله سـعی شـده بـا ارائـه مثالهایی گوشه ای از تواناییهای این نرم افزار در حوزه اقتصادسنجی و تحلیـل سـریهای زمـانی نشـان داده شود.
خلاصه ماشینی:
"matlab محاسبۀ واریانس و کوواریانس در شرایط اختلال اتورگرسیو و واریانس ناهمسانی Sandwicch رگرسیون داده های سانسور شده و توبیت survival* تخمینهای SUR زلنر و SLS٢ برای سیستم معادلات همزمان Systemfit توابع دستکاری در سریهای زمانی ts* توابع سریهای زمانی ARIMA ,GARCH Tseries تحلیل سریهای زمانی جمع بسته و همجمع بسته ١ urca توابع ستاره دار بر توابع کتابخانه ای دلالت دارد که پس از دانلود کردن R بطور پیش فرض در نرم افزار R وجود دارد .
(1-rho^2)) } } omega omegainv=solve(omega) 1 Nonsphrical 2 Nonnested omegainv با اجرای آن داریم : / علاوه بر این حلقۀ کنترلی ، سایر حلقه های کنترلی دیگر را میتوان در کتابچۀ راهنمـای الکترونیکـی نـرم افزار - که بصورت رایگان در تارنمای نرم افزار قرار داده شده است - مشاهده کرد .
pred$se), start = 1909, frequency = 1) observed <- ts(c(y, rep(NA, 10)), start=1909, frequency = 1) ## Plot of actual and forecasted values plot(observed, type = "l",ylab = "Actual and predicted values", xlab = "") lines(predict, col = "blue", lty = 2) lines(lower, col = "red", lty = 5) lines(upper, col = "red", lty = 5) abline(v = 1988, col = "gray", lty = 3) / تصویر (١٠) پیش بینی یک فرآیند (١١)ARMA ١٠ – آزمون ریشۀ واحد (دیکی فولرتعمیم یافته ) : در نرم افزار R با بهره گیری از توابع کتابخانه ای URCA براحتی میتوان آزمون ریشه های واحـد را بـا تنوع بسیار زیاد انجام دهد ."